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Ein kurzer Überblick über das AI Security Governance Framework Version 1.0

Ein kurzer Überblick über das AI Security Governance Framework Version 1.0

KI-Konformität Admin 1 Aufrufe

1. Hintergrund

: Formuliert vom National Cybersecurity Standardization Technical Committee (TC260) und offiziell veröffentlicht auf dem Hauptforum der National Cybersecurity Publicity Week am 9. September 2024. Das Framework reagiert auf die Global AI Governance Initiative und zielt darauf ab, systematische und umsetzbare Leitlinien für die KI-Sicherheitsgovernance bereitzustellen und den Aufbau eines sicheren, glaubwürdigen und kontrollierbaren KI-Anwendungsökosystems zu fördern.


2. Governance-Prinzipien

Halten Sie sich an die Grundsätze der Inklusivität, Umsicht und Sicherheit, der risikoorientierten und agilen Governance, der Technologie und des Managements in Kombination mit kooperativer Reaktion, Offenheit, Kooperation, Co-Governance und Sharing.


3.

  1. Endogene Sicherheitsrisiken der Framework-Struktur: Abdeckung der Sicherheit von Modellalgorithmen, Datensicherheit, Systemsicherheit usw.
  2. Risiken für die Anwendungssicherheit: einschließlich Risiken in der Netzwerkumgebung, Risiken in realen Szenarien, Risiken kognitiver Verzerrungen, ethischer Risiken usw.
  3. Gegenmaßnahmen: Schlagen Sie technische Gegenmaßnahmen und umfassende Governancemaßnahmen vor und stellen Sie Sicherheitshinweise für verschiedene Entitäten wie Algorithmusentwickler, KI-Dienstanbieter, Branchennutzer und die Öffentlichkeit bereit.


4. Strategische Bedeutung

Obwohl dieser Rahmen nicht rechtlich durchsetzbar ist, bietet er als erstes systematisches Leitliniendokument unseres Landes für die Sicherheitspolitik im Bereich der künstlichen Intelligenz eine Referenz für die Risikoidentifizierung, die technische Reaktion und die kollaborative Governance und fördert die internationale Zusammenarbeit und den Konsens über die Sicherheitspolitik der künstlichen Intelligenz.


Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website:

https://www.tc260.org.cn/front/postDetail.html?id=20240909102807

Interpretation des AI Security Governance Framework 1.0 Veröffentlichungszeit und Hintergrund des TC260-Frameworks 2024 Cybersecurity Publicity Week KI New Deal Die Global AI Governance Initiative reagiert darauf Die Grundsätze der Inklusivität, der Vorsicht und der Gewährleistung der Sicherheit Risikoorientierte und agile Governance-Praktiken Kollaborativer Governance-Pfad zwischen Technologie und Management Offener Mechanismus der Zusammenarbeit und der Mitverwaltung und des Teilens So identifizieren Sie endogene Sicherheitsrisiken Wichtige Punkte der Sicherheitsanforderungen für Modellalgorithmen Governance-System für die Datensicherheit Systemsicherheit und Schutz der Architektur Panoramen von Anwendungssicherheitsrisiken Liste der Cybersicherheitsrisiken Wenden Sie Risikoprävention und -kontrolle in realen Szenarien an Kognitive Verzerrung und ethische Risiko-Governance Technische Gegenmaßnahmen und umfassende Managementmaßnahmen Sicherheitsrichtlinien für Algorithmenentwickler Governance-Anforderungen an KI-Dienstanbieter Leitfaden für die sichere Verwendung in der Branche Die öffentliche KI-Sicherheitskompetenz wurde verbessert Sicherheitsbewertung und Risikowarnungsprozess Vertrauenswürdiger und steuerbarer KI-Landeweg Der Compliance-Wert nicht verbindlicher Rahmenwerke Internationale Zusammenarbeit bei der KI-Sicherheitspolitik Risikoidentifikation und hierarchische Managementmethoden Schneller Überblick und Diagramm der Rahmenstruktur Liste der Unternehmensimplementierungen Typische Szenarien und Fallpraktiken Zukünftige Trends in der KI-Sicherheitsgovernance

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