La septième édition du classement des applications d'IA grand public d'a16z a été publiée le 5 octobre 2026 : la société de capital-risque a16z a dévoilé ce jour-là la septième édition de son Top 100 des applications d'IA grand public, en continuant de classer les 50 premiers sur le web et les 50 premiers sur mobile selon les visites mensuelles de sites web de Similarweb et les utilisateurs actifs mensuels sur mobile de Sensor Tower, et en introduisant pour la première fois les données de dépenses par carte bancaire des consommateurs américains de YipitData pour établir séparément un classement payant de « qui gagne vraiment de l'argent ». Après trois ans de suivi et sept éditions, le signal envoyé par ce classement est clair : le paysage du trafic s'est figé, celui de l'argent commence tout juste à être dévoilé.
Seulement 11 nouveaux venus, le classement du trafic ressemble de plus en plus à une réunion d'habitués
Seuls 11 produits entrent pour la première fois dans cette édition, le plus faible nombre en sept éditions. Il n'y a eu aucune surprise en tête : en août, les visites web de ChatGPT représentaient environ 2 fois celles de Gemini et 6 fois celles de Claude ; l'écart est encore plus grand sur mobile, avec des utilisateurs actifs mensuels d'environ 2,5 fois ceux de Gemini et 14 fois ceux de Claude. En nombre d'utilisateurs payants, ChatGPT compte également environ 3 fois plus d'utilisateurs que Claude ou Gemini pris séparément.
Le vrai changement s'est produit à la troisième place. Il y a trois ans, Claude ne figurait même pas au classement web ; il dépasse désormais DeepSeek et Perplexity et, plus tôt cette année, il a aussi dépassé Gemini en nombre d'abonnés payants aux États-Unis. a16z attribue cette progression à une succession de lancements de produits et de modèles, ainsi qu'à l'attention inattendue suscitée par une controverse publique en début d'année. Sa structure tarifaire est encore plus notable : 7,3% des utilisateurs payants de Claude sont abonnés à l'offre la plus élevée, Max, à partir de 100 dollars par mois, alors que les offres haut de gamme équivalentes de ChatGPT et de Google ne représentent respectivement que 1,1% et 1,3%.
Le classement payant est publié séparément pour la première fois, le top 1% concentre près de 20% des dépenses
La partie la plus précieuse du nouveau classement concerne les données financières. L'échantillon américain de YipitData montre qu'en août de cette année, seuls 4,5% des consommateurs conservaient un abonnement payant personnel actif pour au moins l'un des services ChatGPT, Gemini ou Claude, contre 2,1% un an plus tôt — en croissance, mais encore loin d'un paiement généralisé. Près de la moitié des consommateurs américains déclarent avoir utilisé l'IA, et seulement 25% l'utilisent tous les jours.
La concentration au sein de la population payante est encore plus marquée : le 1% d'utilisateurs qui dépensent le plus a contribué à hauteur de 19,5% de l'ensemble des dépenses de consommation observables, soit plus que les 50% les plus modestes réunis ; ce groupe a dépensé en moyenne 903 dollars par mois pour l'IA en août, en hausse de 80% supplémentaires en 18 mois, avec des dépenses très concentrées sur les outils de programmation, de productivité et de création. En comparaison, l'utilisateur payant médian ne dépense que 25 dollars par mois, un montant qui n'augmente pratiquement pas sur le long terme. Seuls 13% des utilisateurs payants paient aussi pour un deuxième produit d'IA, et seuls 8% des abonnés à ChatGPT sont également abonnés à Claude.
Le trafic et les revenus ne coïncident pas non plus : parmi les 50 premiers fournisseurs en dépenses, 29 ne figuraient pas du tout dans les classements de trafic web et mobile, nombre d'entre eux étant des applications de bureau et des agents intégrés à des outils de messagerie. Seules 7 entreprises figuraient à la fois dans les deux classements de trafic et dans le classement des dépenses, dont ChatGPT, Claude, Suno, Perplexity, Photoroom, Canva et Notion.
Les abonnements seuls ne peuvent pas faire vivre tout le monde, la publicité et les commissions sur transactions prennent le relais
L'explication d'a16z est que les modèles économiques sont trop uniformes : parmi les produits natifs de l'IA en tête du trafic, 84% reposent sur les abonnements payants, 64% y ajoutent une facturation à l'usage, seuls 14% ont de la publicité et 2% reposent sur les transactions ou les commissions de plateforme. C'est exactement l'inverse de la génération précédente de l'internet grand public — en 2025, la publicité représentait 97,6% des revenus de Meta et 73,2% de ceux d'Alphabet.
Le relais est déjà en cours. OpenAI indique que la publicité sur ChatGPT a atteint 1 milliard de dollars de revenus annualisés en août, et le bulletin d'actualités IA de notre site du 5 octobre a également relevé le lancement du nouveau format publicitaire visuel de ChatGPT. Les agents personnels tentent une autre voie : gagner de l'argent grâce aux commissions sur transactions. Instinct affirme avoir dépassé les 100 000 utilisateurs trois semaines après son lancement, tandis que Muse de Meta a atteint 250 000 utilisateurs actifs quotidiens dès sa première semaine et plus de 5 millions de téléchargements en moins d'un mois. La question de savoir si ces agents parviendront à transformer la majorité non payante en utilisateurs monétisables est celle qu'a16z laisse ouverte pour la prochaine édition du classement.
Pour les utilisateurs ordinaires, la conséquence concrète est la suivante : les versions gratuites des produits leaders ne disparaîtront pas à court terme, car les fournisseurs ont encore besoin de points d'entrée de trafic pour vendre de la publicité et des transactions ; mais les capacités vraiment utiles continueront de se concentrer dans les offres haut de gamme, et le choix de l'éditeur et de la formule à souscrire devient un choix plus précieux que celui d'utiliser ou non l'IA. À partir de cette édition, a16z a également retiré du classement les produits centrés principalement sur le NSFW ; ces produits pouvaient auparavant représenter plus de 20% du classement du trafic web — une demande que les assistants grand public refusent de toucher est en train de devenir un marché à part entière, une tendance elle aussi inscrite dans les données, même si le classement ne la formule pas explicitement.
