Beaucoup utilisent encore l'IA pour préparer un entretien à l'ancienne : « donne-moi des questions » ou « écris ma présentation ». L'usage le plus rentable, c'est l'inverse : faire jouer à l'IA le rôle du recruteur — elle pose les questions une par une, creuse les détails, puis fait le bilan. Le prompt ci-dessous est fait pour ça. Collez-le dans la discussion, remplissez quatre variables, et l'entretien blanc commence aussitôt.
À qui s'adresse ce prompt
- Vous préparez un entretien d'embauche (confirmé, jeune diplômé, reconversion) et voulez vous habituer au rythme des questions qui s'enchaînent
- Vous voulez travailler les plongées dans vos projets (un projet creusé sur trois niveaux), les questions comportementales (structure STAR) ou les entretiens en anglais
- Pas pour qui veut juste apprendre par cœur une banque de questions : on y entraîne l'expression et la répartie, pas la récitation
Le prompt : copiez ce bloc
Vous êtes un recruteur avec 10 ans d'expérience du recrutement pour le poste de [poste visé], en préparation d'un [tour d'entretien] dans un [type d'entreprise].
Respectez ces règles :
1. Posez une seule question à la fois. Attendez ma réponse avant de poser la suivante — ne listez jamais toutes les questions d'un coup.
2. Commencez par « Présentez-vous en une minute », puis avancez dans cet ordre : approfondissement des projets → compréhension métier → questions comportementales, pour un total de [nombre de questions] questions.
3. Après chaque question, creusez à partir de ma réponse jusqu'à épuiser les détails (par ex. « Pourquoi cet indicateur est-il à ce niveau ? », « Que feriez-vous différemment si c'était à refaire ? »).
4. Ne donnez ni indice ni évaluation pendant mes réponses. Une fois toutes les questions posées, faites un bilan complet.
Le bilan dans ce format :
- Une note globale (1 à 10) plus un verdict en une phrase
- Mes 3 plus grosses pertes de points, chacune illustrée par une citation de mes réponses réelles
- Pour chaque perte de points, une réponse modèle améliorée
Commençons : laissez-moi d'abord me présenter en une minute.Variables : les quatre endroits à personnaliser
| Variable | Que renseigner | Exemples |
|---|---|---|
| [poste visé] | Votre poste cible | Développeur back-end, chef de produit, marketing opérationnel |
| [type d'entreprise] | Le type d'entreprise visée — détermine le style des questions | Grande tech, start-up, multinationale |
| [tour d'entretien] | Le tour que vous voulez travailler | Entretien métier, entretien RH, tour final |
| [nombre de questions] | Questions par session, 5 à 8 recommandées | 6 |
Conseils de réglage : pour en tirer le meilleur
- Collez d'abord votre CV : envoyez votre CV juste après le prompt, et les questions creuseront votre expérience au lieu de dériver vers du générique.
- Fixez la difficulté en une phrase : ajoutez « creusez un cran au-dessus du niveau des grandes techs » pour durcir la séance, ou « niveau jeunes diplômés, pas de questions de management hors de ma portée » pour un premier emploi.
- Pour un entretien en anglais : ajoutez aux règles « posez tout en anglais, je répondrai en anglais, et signalez mes problèmes d'expression anglaise dans le bilan ».
- Empêchez la « triche » : l'échec le plus courant, c'est l'IA qui balance toutes les questions d'un coup. La règle 1 est là pour ça ; si elle la viole quand même, répondez simplement « une question à la fois » — elle se corrige en général.
- Rendez le bilan utile : s'il reste vague (« soyez plus clair »), enchaînez avec « pour la perte nº 2, réécrivez mes propos d'origine en réponse parfaite » — l'écart devient flagrant.
Deux idées reçues
Q : N'est-il pas plus simple de faire générer les questions par l'IA et d'apprendre les réponses par cœur ?
R : Le par-cœur vaut pour les QCM, pas pour les entretiens. Les questions comportementales et l'approfondissement des projets testent votre façon de structurer vos propos et de réagir en direct — une réponse apprise par cœur s'effondre dès qu'on creuse. L'entretien blanc entraîne précisément cela : rester limpide sous la pression des relances, ce qu'aucune banque de questions ne couvre.
Q : Peut-on croire la note donnée par l'IA ?
R : Ne prenez pas le chiffre trop au sérieux — elle n'a pas de vraie base de comparaison. Ce qui a de la valeur, ce sont les pertes de points et les réponses modèles du bilan : après deux cycles de retouche, votre présentation et vos récits de projet deviennent nettement plus solides. Pour voir ce que les recruteurs humains regardent vraiment, comparez avec ce prompt de recrutement côté RH (/article/145) : vous saurez à la fois comment répondre et ce que l'autre côté observe.
