Nvidias Vera-Rubin-Chips sind am 27. Oktober 2026 offiziell in der Oracle Cloud angekommen. Auf der Oracle AI World in Las Vegas kündigten Nvidia und Oracle an, dass Vera Rubin NVL72-Systeme und Vera-CPUs ab sofort allgemein auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verfügbar sind, und dass die beiden Unternehmen Supercluster auf Basis dieser Plattform auf Multi-Gigawatt-Niveau ausbauen wollen.
Was live ist und was noch geplant ist
Drei Ebenen dieser Ankündigung müssen auseinandergehalten werden: was bereits gemietet werden kann, was ausgebaut wird und was vorerst nur geplant ist.
| System | Status | Kernpunkt |
|---|---|---|
| Vera Rubin NVL72 | Allgemein verfügbar | 72 GPUs pro Rack, verbunden über NVLink |
| Vera CPU | Allgemein verfügbar | CPU- und GPU-Ressourcen skalieren unabhängig |
| HGX Rubin NVL8 | Geplant | Acht Rubin-GPUs in einem x86-Server |
Die Supercluster kombinieren NVL72-Racks mit Oracle-Acceleron-Netzwerken, Nvidia-Spectrum-X-Ethernet, Spectrum-6-Switches und BlueField-4-Datenverarbeitungseinheiten; das Netzwerk skaliert auf Hunderttausende von GPUs. Die Systeme bauen auf der bestehenden GB200- und GB300-NVL72-Infrastruktur von OCI auf, und laut Nvidia erlaubt eine gemeinsame CUDA-Softwarebasis den Kunden, bestehende Arbeit über Hardwaregenerationen hinweg fortzuführen. Für den Ausbau wurden weder ein Auftragswert noch ein Zeitplan genannt, und für den HGX Rubin NVL8 gab es kein Verfügbarkeitsdatum.
Agenten-Workloads sind das Verkaufsargument
Oracle und Nvidia setzen auf Agenten: Zwischen Modellaufrufen führen Agenten Werkzeuge aus, testen Code und rufen Daten ab – Arbeit, die CPUs statt GPUs beansprucht. Wenn CPU- und GPU-Ressourcen unabhängig skalieren können, müssen GPUs in Wartezeiten nicht ungenutzt bleiben. In seiner Pressemitteilung erklärt Nvidia, OpenAI bringe Vera-CPUs für Agenten-Sandbox-Workloads in der OCI-Produktionsumgebung zum Einsatz und habe GPT-6 Astra auf einem OCI-Supercluster mit mehr als 100.000 Blackwell-GPUs trainiert und betrieben. Diese Aussage stammt aus Nvidias Mitteilung und wurde von OpenAI nicht gesondert bestätigt.
Worauf es jetzt ankommt
Für Oracle ist dies Teil der Diversifizierung der Rechenleistung, die auf derselben Veranstaltung angekündigt wurde: Auch Google-TPUs kommen zu OCI, und die Auswahl an Inferenzchips wird breiter. Für Nvidia ist die allgemeine Verfügbarkeit von Rubin bei einem großen Cloud-Anbieter der entscheidende Schritt der neuen Plattform von der Ankündigung zur Auslieferung. Doch die Pressemitteilung sagt nichts darüber, woher die Finanzierung des Multi-Gigawatt-Ausbaus kommen soll oder wie lange Kundenanzahlungen und externe Finanzierung das tragen können. Ob Rubin hält, was versprochen wird, wird sich an den Workloads zeigen, die in den kommenden Quartalen tatsächlich auf OCI laufen – nicht an den Größenordnungen, die auf der Launch-Veranstaltung genannt wurden.
