Die Nachricht, dass OpenAI Googles TPU-Chips kaufen will, wurde am 28. Oktober 2026 durch einen Reuters-Bericht bekannt, der sich auf The Information beruft. Dem Bericht zufolge plant OpenAI den Kauf von KI-Chips von Google; finanzielle Details wurden nicht genannt. Google reagierte nicht sofort auf eine Anfrage um Stellungnahme, OpenAI lehnte einen Kommentar ab. Die Meldung bleibt damit die Darstellung einer einzelnen Quelle über ein Vorhaben, das von keiner der beiden Seiten bestätigt wurde.
Was der Bericht sagt
Dem Bericht zufolge ist OpenAI einer der größten Abnehmer von Grafikprozessoren von Nvidia und nutzt Nvidia-Chips seit Langem für das Training von Modellen und für Inferenz. Googles Tensor Processing Units (TPUs) gelten als Alternative, und Google hat in diesem Jahr begonnen, TPUs direkt an ausgewählte Kunden zu verkaufen. Reuters berichtete bereits im Juni 2025, dass OpenAI begonnen habe, Googles Chips zu mieten. Der Bericht erwähnt außerdem, dass OpenAI eine Ingenieurin oder einen Ingenieur sucht, die oder der Frontier-Modelle für den Betrieb auf TPUs optimieren soll – ein Schritt, der oft als frühes Signal für eine Kaufbeziehung gelesen wird, wobei eine Stellenausschreibung allein keinen abgeschlossenen Deal beweist.
Warum gerade jetzt
In der vergangenen Woche kündigte OpenAI an, seine Frontier-Modelle über Google Cloud anzubieten. Zwei Unternehmen, die bei Produkten und Suche direkt konkurrieren, vertiefen ihre geschäftlichen Verbindungen. Für OpenAI bringt ein zusätzlicher Compute-Kanal Verhandlungsmacht bei Preis und Verfügbarkeit und verringert die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter. Für Google wäre ein Abnehmer wie OpenAI die bislang gewichtigste Referenz für sein externes TPU-Geschäft. Alphabet legt am 29. Oktober Quartalszahlen vor; auch der Fortschritt bei Cloud und TPU-Aufträgen steht dann im Fokus.
Wer ist betroffen
Am stärksten betroffen ist kurzfristig Nvidia. Exklusivität zu verlieren ist nicht dasselbe wie Aufträge zu verlieren: OpenAI bleibt einer der wichtigsten Kunden von Nvidia, und TPU-Käufe würden GPUs eher ergänzen als ersetzen. Für andere Modellentwickler würde die Glaubwürdigkeit von TPUs als tragfähige Alternative zu Nvidia steigen, falls OpenAI tatsächlich einen Teil seiner Workloads auf TPUs verlagert, und die Preise für Cloud-Compute könnten nachgeben. Drei Fragen stehen nun an: ob eines der Unternehmen einen Deal bestätigt, wie groß ein Kauf ausfiele und welche Workloads zuerst auf TPUs umzögen. Bis diese Fragen beantwortet sind, sollte die Meldung als Plan gelesen werden, nicht als feststehende Tatsache.
