Sabi hat am 9. Oktober 2026 eine Finanzierung über 50 Millionen US-Dollar bekannt gegeben; zu den Investoren zählen Khosla Ventures, Accel, Initialized, DST Global und der frühere OpenAI-Produktchef Kevin Weil. Das Startup aus Palo Alto ist erst im April dieses Jahres aus dem Stealth-Modus gekommen, und sein Vorhaben ist konkret: eine Kappe, die Hirnsignale liest, sodass Worte, die man still im Kopf formt, als Text auf einem Bildschirm erscheinen.
In der Kappe stecken Chips und Sensoren
Sabi setzt auf den nicht-invasiven Weg – keine Operation und keine auf die Kopfhaut geklebten Elektroden. Das Unternehmen entwirft eigene Chips und Sensoren; im Zentrum steht ein als erster berührungsloser EEG-Chip bezeichneter Baustein, gefertigt von TSMC, der elektrische Hirnsignale liest, ohne die Kopfhaut zu berühren, und sparsam genug für eine Kappe ist. Die bei der Vorstellung im April genannten Sensorzahlen lagen zwischen 70.000 und 100.000, während übliche EEG-Geräte nur Dutzende bis wenige Hundert Kanäle haben – erst bei dieser Dichte könnte das Signal sauber genug für eine Dekodierung durch ein Modell werden.
Auf der Softwareseite steht ein eigenes Brain Foundation Model, trainiert mit neuronalen Aufzeichnungen von rund 100 Freiwilligen im Umfang von etwa 100.000 Stunden. Das Unternehmen hofft, das Modell lerne über Personen hinweg geteilte Muster, damit neue Träger nicht bei jedem Aufsetzen eine lange Kalibrierung durchlaufen müssen. Die erste Generation zielt auf rund 30 Wörter pro Minute; nach Angaben von Sabi kann das Modell aus Hirnsignalen bereits die nächsten drei bis vier Tastenanschläge einer Person vorhersagen.
Warum Investoren für eine Kappe zahlen
Tippen ist nur der Einstieg. Sabis Fahrplan führt von stiller Sprache zu Text, weiter dazu, stille Sprache direkt als Prompt an eine KI zu übergeben, und schließlich dazu, Agenten per Absicht zu steuern. Gelingt dieser Weg, rückt die Eingabe einen Schritt über Tastatur und Stimme hinaus – und darin liegt der grundlegende Unterschied zur Spracherkennung: Sie verarbeitet Töne, die man laut ausspricht, Sabi dagegen innere Sprache, die nie ausgesprochen wird. Neuronale Daten sind weit sensibler als gewöhnliche Eingaben; das Unternehmen sagt, sie würden bei Übertragung und Training verschlüsselt, unter Beteiligung externer Experten für Neurosicherheit.
Erwartungen vorerst dämpfen
Bislang hat Sabi keine begutachteten Leistungsdaten veröffentlicht, und für die Kappe sind weder Preis noch Liefertermin angekündigt, auch wenn eine Warteliste offen ist. Berührungslos gelesene Signale sind von Natur aus schwach und störungsanfällig – ein physikalisches Hindernis, das sich nicht durch bloßes Stapeln von Sensoren als gelöst erklären lässt. Die 50 Millionen Dollar kaufen Zeit für weitere Validierung; als Nächstes lohnt der Blick darauf, ob das Unternehmen seine Erkennungsgenauigkeit unabhängigen Tests aussetzt, die andere nachvollziehen können.
