Am 23. September 2026 hat Anthropic in seinem offiziellen Newsroom einen langen Beitrag mit dem Titel „Claude discovers a novel enzyme system" veröffentlicht und damit eines der ersten frühen Ergebnisse seiner Life-Sciences-Forschungsgruppe und seines eigenen Nasslabors bekannt gegeben: Claude-Agenten haben mit lediglich übergeordneter Anleitung durch die Wissenschaftler autonom ein neuartiges Enzymsystem entdeckt, das mit einem Array aus DNA-Repeats assoziiert ist – genannt ART (array-associated reverse transcriptases). Die strukturellen Merkmale des Systems erinnern an CRISPR – doch Anthropic betont gleichzeitig vorsichtig: Seine konkrete Funktion ist noch unbekannt.
Die Fakten: rund 950 Agenten, 21 Stunden, 210 Millionen Tokens
Laut der offiziellen Ankündigung gab Anthropic Claude lediglich einen einzigen übergeordneten Prompt: in einer gewaltigen Datenbank von DNA-Sequenzen nach „interessanten neuen Beispielen von Reverse Transkriptasen (RTs)" zu suchen, also Enzymen, die RNA in DNA kopieren. Die menschliche Beteiligung beschränkte sich auf den anfänglichen Prompt und die Laborarbeit; Datenbankanalyse, Hypothesenbildung und Kandidatenauswahl dazwischen übernahmen die Agenten selbst.
Die 21-stündige Suche mobilisierte rund 950 Claude-Agenten und verbrauchte 210 Millionen Tokens. Die Agenten sammelten über 200.000 Reverse Transkriptasen, wählten 3.500 neue Kandidatensysteme aus und verdichteten diese auf die 20 vielversprechendsten Kandidaten – jeder mit einem menschenlesbaren Analysebericht. Eine Analyse in diesem Umfang würde einen menschlichen Experten Wochen bis Monate kosten, so Anthropic.
Der Wendepunkt kam durch einen einzelnen Agenten. Als er rohe DNA-Sequenzen in der Nähe eines Gens für eine „seltsam aussehende" RT untersuchte, entdeckte er ein Tandem-Repeat-Array und hielt sein Staunen im Log fest: „Ich kann mit bloßem Auge ein Tandem-Repeat-Array sehen … ist das etwa ein CRISPR-artiges … Repeat-Array?!" Danach ging er vor wie ein menschlicher Wissenschaftler: Er zählte die Repeats, vermaß ihre Abstände, verglich die Anordnung mit bekannten RT-Systemen, durchsuchte die Literatur nach früheren Berichten über dieses Muster – und reichte seinen Bericht zur menschlichen Prüfung ein.
Nach weiteren Analysen und der Validierung im eigenen Labor bestätigte Anthropic, dass es sich um ein bislang unbeschriebenes Enzymsystem handelt, das hauptsächlich in Bakteriophagen (Viren, die Bakterien infizieren) vorkommt. Es besteht aus drei Teilen: einer Reverse Transkriptase, einem benachbarten Partnergen und einem langen Array gleichmäßig angeordneter DNA-Repeats. Bemerkenswert: Die Reverse Transkriptase selbst stammt aus einem Jumbo-Phagen und war bereits in früheren Studien identifiziert worden – doch Claude war der Erste, der die „definierenden Merkmale" des Systems bemerkte: das assoziierte Array nicht-codierender DNA-Sequenzen und ein zusätzliches Protein unbekannter Funktion. Erste Experimente zeigen, dass das ART-Array als Satz verschiedener kurzer RNAs exprimiert wird – ganz ähnlich wie CRISPR-Arrays arbeiten, die ihre Programmierbarkeit gerade dadurch erreichen, dass sie eine Bank unterschiedlicher RNA-Sequenzen speichern.
Feng Zhang, ein Pionier des CRISPR-Genome-Editings und Professor am MIT und am Broad Institute, sagte nach der Durchsicht des Preprints: „Dies ist ein aufregendes Beispiel dafür, wie KI-Agenten zur biologischen Entdeckung beitragen können. Die Identifizierung von RNA-Repeat-Arrays, die mit Reverse Transkriptasen assoziiert sind, ist wirklich faszinierend und verdient weitere Untersuchung." Anthropic hat die Entdeckung als Preprint veröffentlicht.
Hintergrund: Anthropics Life-Sciences-Wette
Diese Entdeckung kam nicht aus dem Nichts. Im Frühjahr 2026 gründete Anthropic eine Life-Sciences-Forschungsgruppe, um zu prüfen, ob allgemeine KI-Modelle solche biologischen Entdeckungen systematisieren und beschleunigen können. Dafür baute das Unternehmen ein eigenes Nasslabor, in dem ein einziges Team alles abdeckt – von der biologischen Ausbildung von Claude bis zur Durchführung von Experimenten im Labor. Das Labor liegt in der San Francisco Bay Area, arbeitet ausschließlich auf den Biosicherheitsstufen BSL-1 und BSL-2, hantiert nicht mit Krankheitserregern, die Menschen infizieren können, und alle praktischen Laborarbeiten werden von menschlichen Wissenschaftlern ausgeführt.
Der typische Workflow des Teams: Zunächst lässt man Claude eine Proteinfamilie untersuchen, die Literatur lesen und etablierte Ergebnisse aus öffentlichen Daten reproduzieren, um die Methode zu validieren; dann sucht man nach Familienmitgliedern oder genomischen Nachbarn, die in kein beschriebenes System passen, und lässt für jeden Kandidaten einen kurzen, menschenlesbaren Bericht verfassen, der eine Funktion vorschlägt und die Belege beschreibt; danach werden die Belege kritisch bewertet – die meisten Kandidaten scheiden in dieser Phase aus; die Überlebenden gehen ins Labor, wo Proteine in Standardstämmen exprimiert und biochemisch sowie strukturell charakterisiert werden.
Die Ankündigung ordnet das Ergebnis außerdem in die Geschichte biologischer Entdeckungen ein: Restriktionsenzyme, die in bakteriellen Immunsystemen gefunden wurden, begründeten die Biotechnologieindustrie; die Taq-Polymerase aus einem Bakterium in einer Yellowstone-Heißquelle wurde zur Grundlage der PCR-Diagnostik; CRISPR begann als nicht mehr als unscheinbare Repeat-Sequenzen in bakterieller DNA und ist heute die Basis von Genome-Editing-Medikamenten. Die implizite Botschaft: In der gewaltigen Vielfalt der molekularen Maschinen der Natur bleibt das „Bemerken von etwas Ungewöhnlichem" der Ausgangspunkt revolutionärer Entdeckungen.
Anthropics übergeordnete Life-Sciences-Strategie (/article/1079-anthropic-fa-bu-claude-yi-liao-yu-sheng-ming-ke-xue-xin-jin-zhan-tui-chu-claude)
Wirkung: ein entscheidender Schritt vom „Analyse-Assistenten" zum „Entdecker"
Während frühere KI-Anwendungen in der Biologie meist „bekannte Analysen beschleunigten", stellt dieses Ergebnis eine schwierigere Frage: Kann KI biologische Systeme autonom entdecken, die noch kein Mensch je beschrieben hat? Rund 950 Agenten, die parallel arbeiten, Hunderte bis Tausende von Kandidatenberichten erzeugen und deren Schleife durch menschliche experimentelle Validierung geschlossen wird – dieses Paradigma „Hypothesengenerierung im großen Maßstab plus experimentelle Validierung" ist es, was Anthropic eigentlich zeigen will. Das Team hat sogar die Hypothesen selbst zum Forschungsgegenstand gemacht: Es analysiert, welche Kandidaten Experimente verdienten und welche aussortiert wurden, und speist das Gelernte in Claudes Anweisungen zurück – es trainiert ihn, den eigenen „wissenschaftlichen Geschmack" der Forscher nachzuahmen.
Es ist auch der jüngste Datenpunkt im Trend hin zu rund um die Uhr arbeitenden KI-Forschungsagenten (/article/1210-karpathy-kai-yuan-2-4-7-ai-yan-jiu-shi-yan-shi-chi-xu-yan-jiu-dai-li-kai-shi-zou): Wenn Agenten Rohdaten ohne Unterbrechung lesen und tausende Hypothesen vorschlagen können, verschiebt sich die Rolle des menschlichen Wissenschaftlers – weg vom persönlichen Durchführen der Analyse, hin zum Entwerfen von Suchstrategien und zum Bewachen der experimentellen Validierung.
Einschätzung: Die Entdeckung ist erst der Anfang; die offizielle Wortwahl verdient genaues Lesen
Zwei Formulierungen der offiziellen Ankündigung verdienen besondere Aufmerksamkeit. Erstens heißt es, ART habe „Eigenschaften, die an CRISPR erinnern" (properties reminiscent of CRISPR) – eine strukturelle Ähnlichkeit auf der Ebene des Repeat-Arrays, keine Erklärung, ein „neues Genome-Editing-Werkzeug" gefunden zu haben. Solche Merkmalskombinationen wurden bislang nur gemeinsam bei einer Handvoll Systemen gefunden, die programmierbar sind und Operationen wie das Schneiden, Kopieren und Einfügen von DNA ausführen – doch ARTs eigene Funktion wird noch untersucht und ist weit von einer Klärung entfernt.
Zweitens räumt der offizielle Beitrag ein, dass die zugrunde liegende Reverse Transkriptase keine Erstentdeckung von Claude war; Claudes Beitrag lag im Erkennen des „Systems" – darin, die RT, das nicht-codierende DNA-Array und das Begleitprotein zu einem Ganzen zu verknüpfen. Dieser Sprung „von den Teilen zum System" ist genau der Schritt in der menschlichen Genome-Mining-Forschung, der die meiste Erfahrung erfordert.
Insgesamt liegt das Gewicht dieser Ankündigung nicht darin, was ART heute leisten kann, sondern im Beweis, dass ein Weg funktioniert: Agentenschwärme können wie menschliche Wissenschaftler „Anomalien bemerken" und sie zu verifizierbaren Entdeckungen vorantreiben. Das Preprint ist öffentlich; die unabhängige Validierung durch die wissenschaftliche Gemeinschaft wird das letzte Wort haben.
F: Ist ART die nächste Generation von Genome-Editing-Werkzeugen? A: Noch nicht. Die offizielle Ankündigung stellt klar, dass ARTs Funktion nicht bestimmt ist; „Eigenschaften, die an CRISPR erinnern" bezieht sich auf die strukturelle Ähnlichkeit des Repeat-Arrays, nicht auf Genome-Editing-Fähigkeit. Der Weg vom „Bemerken einer Anomalie" über das „Verstehen der Funktion" bis zum „Bauen eines Werkzeugs" ist noch lang.
F: Hat Claude diese Entdeckung völlig eigenständig gemacht? A: Nicht völlig. Laut der offiziellen Darstellung waren menschliche Wissenschaftler nur am anfänglichen Prompt und an den Nasslabor-Experimenten beteiligt; Data Mining, Hypothesenbildung und Kandidatenauswahl dazwischen leisteten die Agenten autonom, und menschliche Prüfung und Validierung schlossen die Schleife. Es ist eine kooperative Schleife: „Agenten schlagen vor, Menschen experimentieren."
