AI Agent 和工作流有什么区别？什么时候你根本不需要 Agent
AI Agent 和工作流最大的区别，不在名字，而在“谁来做判断”。工作流更像你提前画好的流程图，什么时候调用模型、什么时候发消息、什么时候写表格，路径基本固定；Agent 则会在任务进行中自己决定下一步做什么、要不要调用工具、要不要继续拆任务。要是你的流程本来就稳定、步骤清楚、出错成本高，那你根本...
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AI工作流
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工具调用（Tool Calling）：模型为什么能“自己用工具”
工具调用是当下 AI 应用里最重要、也最容易被忽视的基础能力之一。很多人看到模型会查天气、读文件、搜网页、发请求，就以为它“突然变强了”，但背后真正起作用的，往往是工具调用。它的本质，是让模型在合适的时候，不只输出文字，而是选择去调用某个函数、接口或外部能力，再把结果带回来继续完成任务。 也正因为有...
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MCP 是什么？它和 API、插件调用有什么区别
MCP 这几年在 AI 工具圈里越来越常见，很多人第一次看到这个词时会把它和 API、插件、函数调用混在一起。其实 MCP 可以理解成一种让模型更稳定接入外部工具和数据源的协议层。它不是单个工具，也不是某一家平台的私有接口，而是一套更通用的连接方式，用来告诉模型“有哪些能力可以调用、参数怎么传、结果...
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AI Agent 是什么？和聊天机器人、AI工作流有什么区别
先说结论 AI Agent，可以理解成“ 不仅会回答，还会自己拆任务、调用工具并执行动作 ”的一类 AI 系统。它和普通聊天机器人最大的区别，不在于会不会聊天，而在于它能不能为了完成目标，主动做多步决策。 如果你在 Toolnavs 上找工具时，经常看到 AI Agent 、 智能体 、 工作流 、...
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