ComfyUI 接入 OpenRouter，创作工作流更灵活
2026 年 5 月 29 日，OpenRouter 官方账号发布消息称，ComfyUI 已新增 OpenRouter 支持，用户可以在 ComfyUI 工作流里直接调用 OpenRouter 上的多种模型。这不是单纯多一个模型入口，而是把图像、视频和多模态创作流程里的模型选择权，进一步交给工作流本...
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AI工作流
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Claude 面向小企业推出工作流：AI 不再只服务大客户
2026 年 5 月 13 日，Anthropic 发布 Claude for Small Business，把 Claude 放进小企业常用工具链中，面向财务、销售、营销、HR、客服和运营提供可直接运行的 agentic workflows。官方列出的连接对象包括 Intuit QuickBook...
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AI Agent 和工作流有什么区别？怎么选
一句话结论： AI Agent 更适合目标明确但过程不固定的任务，AI 工作流更适合步骤稳定、结果可控、需要反复执行的流程。选错方向时，最常见的问题不是模型不够强，而是把“不确定任务”硬塞进固定流程，或者把“固定流程”交给智能体自由发挥。 如果你只是想让 AI 按顺序完成几件事，比如收集表单、调用接...
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Hermes Agent 多个 Agent 协作怎么不乱？
多个 Hermes Agent 协作时，最佳做法不是把所有任务丢进一个会话，而是用 profile 隔离身份和配置，用 git worktree 隔离代码改动，用主会话只负责拆任务和验收。这样最不容易出现记忆串线、文件互相覆盖和上下文混乱。 什么时候用 profile profile 适合区分长期角...
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模型上下文协议（MCP）是什么？为什么 2026 年几乎所有 Agent 平台都在接它
模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）可以理解成 AI 应用和外部工具之间的一种通用接线规范。它的目标不是替代 API，而是让模型、客户端和工具服务之间少做一层层定制对接。所以 2026 年它会突然变成热词，不是因为概念新，而是因为 Agent 产品开始大规模需要“稳...
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上下文工程（Context Engineering）是什么？为什么它比“会写提示词”更影响 AI 任务稳不稳
上下文工程（Context Engineering）不是把提示词写得更花，而是系统性决定“模型这次到底能看到什么、先看到什么、该忽略什么”。如果说提示词工程更像写一句好问题，那么上下文工程更像在搭整个输入环境。很多人觉得 AI 任务不稳，是模型不够强，其实常常是上下文喂得太乱。 它和提示词工程到底差...
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