商业媒体 Business Insider 援引求职平台 Indeed 与 Glassdoor 的最新研究称，人工智能正重塑美国科技岗位结构，同一市场中同时存在热门岗位严重缺人与部分职位竞争过度拥挤两种情况。研究显示，在企业围绕生成式 AI 进行组织调整时，软件工程师和开发者、质量保证工程师、产品经理和项目经理等传统角色被裁减比例较高，而网络安全、数据分析与 AI 团队岗位则最常获得新增资源。
报告统计 2025 年上半年科技岗位招聘信息中，Python、SQL 和亚马逊云服务 AWS 是出现频率最高的技能，AI、Python、谷歌云平台 GCP 以及持续集成和持续交付（CI/CD）等方向的职位增幅也较为突出。雇主越来越少只看单一工具，而是偏好“技能簇”，例如同时掌握 Python、机器学习和数据分析，或具备 AWS、DevOps 与 CI/CD 组合能力。
这项研究基于美国科技从业者问卷和招聘数据，反映的是美国市场的结构性调整趋势。分析认为，AI 并非简单“取代”技术人员，而是提高了对复合技能和经验水平的要求，初级岗位机会相对收缩。对求职者而言，持续补充云计算、数据与 AI 相关技能，并在相邻岗位之间灵活转型，被视为应对这一变化的关键策略之一。
常见问题
Q：这份报告主要关注什么问题？
A：关注 AI 如何改变美国科技岗位供需结构，哪些职位被削减，哪些技能和角色变得更吃香。
Q：在哪些岗位上裁减最为集中？
A：主要集中在软件工程师与开发者、质量保证工程师、产品经理和项目经理等传统技术或管理岗位。
Q：当前最紧缺的技术方向有哪些？
A：云计算、网络安全、数据分析和 AI 开发团队是新增资源较多、人才相对紧缺的领域。
Q：企业现在更看重哪些技能组合？
A：例如 Python 配合机器学习和数据分析，或 AWS 与 DevOps、CI/CD 等组合，而不再只看某一门单独技术。
Q：这些结论是否适用于全球科技职场？
A：研究样本以美国科技岗位为主，其他国家和行业结构可能不同，只能作为趋势参考，而非统一结论。
