截至 2026 年 7 月 2 日，过去 24 小时值得关注的 AI 动态集中在开发工具与基础设施：GitHub 明确关闭 Models 的最终时间，同时把开放权重模型、视觉理解和浏览器操作进一步并入 Copilot；Anthropic 与 Meta 则分别更新智能体协作和训练存储底座。
GitHub Models 将在 7 月 30 日完全停止服务
GitHub 7 月 1 日在官方 Changelog 宣布，GitHub Models 将于 2026 年 7 月 30 日全面退役。届时 playground、模型目录、推理 API 和 BYOK 端点都会下线，已有活跃用户也不例外。7 月 16 日和 23 日还会安排短时中断演练。仍在调用其推理 API 的项目，应立即清点依赖并迁移，不能只替换前端入口。
Kimi K2.7 Code 进入 Copilot 模型选择器
同日，GitHub 宣布 Kimi K2.7 Code 正式进入 Copilot，成为模型选择器里的首个开放权重模型，由 GitHub 托管在 Microsoft Azure。它正逐步向 Pro、Pro+ 和 Max 用户开放，Business 与 Enterprise 后续跟进且默认关闭，需要管理员启用策略。对团队而言，新增选择不等于直接切换，仍要先核对价格、代码数据治理和输出稳定性。
Copilot 同时开放视觉与浏览器工具
Copilot Vision 现已面向全部套餐正式可用，可在 VS Code、GitHub 网页端和 CLI 中处理图片或 PDF。VS Code 的浏览器工具也结束预览，智能体能打开页面、点击、输入、读取控制台错误并截图。GitHub 强调，用户原有标签页默认不共享，摄像头、麦克风、定位和剪贴板读取仍需明确授权；企业还可用域名白名单和黑名单限制访问。
Claude Code 2.1.198 强化后台智能体交付
Anthropic 7 月 1 日发布 Claude Code v2.1.198：Claude in Chrome 转为正式可用，后台智能体完成 worktree 中的代码后，可自动提交、推送并创建草稿 PR；新版本还增加后台任务通知和 /dataviz 技能，并修复网络短暂中断、任务卡在 Running 等问题。变化的重点不是多一个命令，而是长任务开始具备更完整的交付闭环。
Meta 重做 AI 训练存储链路
Meta 工程博客披露了面向大规模 AI 训练的新 BLOB 存储架构。旧系统多层元数据查询可能累积到数百毫秒，拖慢同步训练中的 GPU；新方案重建元数据层，并用内存、主机闪存和区域闪存组成分层缓存，结合预取与按需加载减少跨区域搬运。它说明前沿模型的效率竞争已经从 GPU 数量延伸到存储尾延迟、数据位置和研究迭代时间。
