一、MCP 是什么
MCP 全称为模型上下文协议（Model Context Protocol），是一种用于连接大语言模型与外部工具、数据源和服务的开放通信协议。它由 Anthropic 发起，目标是为 AI 系统提供统一、标准化的插件连接方式。
二、MCP 可以做什么
- 让 AI 访问外部数据源
- AI 可以通过 MCP 调用数据库、API、本地文件、云服务等，在对话中实时获取上下文信息。
- 让 AI 调用外部工具
- 通过 MCP，AI 可以像开发者一样执行代码、生成文档、发起请求、控制系统或应用，实现具备执行能力的智能体。
- 实现跨工具、跨模型协同
- MCP 支持多智能体协作，使多个 AI 代理能在标准协议下完成任务分工，共同执行复杂流程。
- 降低插件接入和工具集成成本
- 不同模型厂商和平台可共用 MCP 协议，开发者一次接入，可同时兼容多个 AI 系统，类似 AI 世界的“USB-C”。
三、MCP 的行业意义
MCP 正被 OpenAI、Anthropic、Google、微软等公司推动成为通用标准，它有望统一 AI 工具生态，推动 AI 走向更强的连接性与实用性。
