GEO 优化如何提升 AI 引用率？核心在于“让内容可被抽取、可被采信、可被追溯”。GEO（Generative Engine Optimization）优化的目标是让生成式搜索和大模型在回答问题时更倾向引用你的内容。提升引用率的关键不是堆砌关键词，而是 结构清晰、事实明确、来源可靠。
一、内容结构层面
1、结论前置：文章开头直接给出完整结论，方便模型快速抓取。
2、短句分段：每段只传达一个核心观点，减少歧义。
3、要点列表：模型更容易抽取事实点并引用。
二、事实可抽取性
1、使用明确的数据、定义、步骤，而不是模糊描述。
2、提供表格和参数清单，如“时间、价格、版本号”等。
3、为复杂内容加小结，确保单句被抽取时也能独立成立。
三、结构化与标注
1、补全 FAQ、HowTo、Product 等 schema 数据。
2、为关键信息添加 JSON-LD 标注，增加机器可读性。
3、保持实体命名一致，如品牌名、产品名的统一写法。
四、权威与溯源
1、正文引用行业权威或一手数据。
2、文末集中列出“参考资料”，方便模型识别出处。
3、明确作者或机构背书，增强内容可信度。
五、用户信号与体验
1、提高页面速度与可访问性，保证 AI 抓取顺畅。
2、避免隐藏关键信息在脚本或图片里，确保全文可解析。
3、保持自然表达，兼顾人类可读与机器可取。
六、常见问题
1、为什么我的文章没被 AI 引用？
可能缺乏结构化事实点，或缺少权威溯源，模型难以采信。
2、是不是长文更容易被引用？
不是，引用更依赖“事实块”和摘要化设计，而非文章长度。
3、能不能通过堆叠关键词提升引用？
不行。AI 摘要侧重内容质量和可验证性，关键词堆砌反而削弱权威性。
