智谱开源GLM-5.3-Flash,320B模型把AI价格打到新低
智谱(Z.ai)正式上线并开源 GLM-5.3-Flash (320B-A18B)。它是GLM-5系列首个原生多模态模型,支持1M token上下文,并把API价格压到旗舰模型的零头。相比单纯追求更大
Interviewer.AI 是面向企业招聘团队的 AI 视频面试平台,用于收集候选人视频回答、辅助初筛和形成候选人短名单。它适合招聘量较大、需要标准化初面流程的企业、人力资源团队和招聘服务机构。平台强调端到端视频面试、AI 筛选和免费试用。使用时要明确评估标准、候选人告知、数据保存、偏见审查和人工复核机制,不能把 AI 排序当作唯一招聘依据。 如果要纳入长期流程,建议先用一个真实小任务验证输出质量、额度消耗、授权边界和人工修改成本,再决定是否扩大使用范围。 它更适合有明确目标和素材的人使用,先小范围测试能更快判断结果是否值得进入正式流程。
Interviewer.AI 服务的对象主要是招聘方。它通过视频面试和 AI 分析帮助团队更快处理候选人初筛,但最终录用判断仍需要人来负责。
适合有稳定招聘流程、候选人数量较多的人力资源团队。少量高管招聘或高度定制职位,不适合完全依赖自动筛选。
招聘场景涉及公平性和个人数据。企业应告知候选人 AI 使用方式,设置人工复核,并定期检查模型评估是否存在偏差。
如果要纳入长期流程,建议先用一个真实小任务验证输出质量、额度消耗、授权边界和人工修改成本,再决定是否扩大使用范围。 对 Interviewer.AI 的评估还应放在真实工作环境中完成:输入材料是否稳定、输出是否需要大量修改、团队成员是否容易理解结果,以及是否会触及隐私、版权、财务、求职、医疗或账号权限等敏感边界。这些问题确认清楚后,工具才更容易成为可靠流程的一部分。 实际使用时还可以建立一份检查清单:输入材料是否来自可靠来源,输出是否需要补充事实依据,是否包含个人信息、客户数据或授权素材,是否需要同事复核,以及最终结果是否符合平台或行业规则。这样可以把 AI 输出放进可控流程,而不是把未经确认的内容直接用于正式场景。
Interviewer.AI 是给求职者还是招聘方用的?
主要面向招聘方,用来组织视频面试和候选人初筛。
AI 可以直接决定录用吗?
不应该。AI 可以辅助排序和摘要,录用决定仍要结合人工面试、岗位匹配和合规要求。
上线前要准备什么?
需要准备标准化问题、评分规则、候选人告知文本、数据权限和人工复核流程。
Swooped 是 AI 简历和求职信生成工具,适合求职者、转职用户和职业顾问在生成 ATS 友好简历、求职信并获得简历评分时使用。它的重点是围绕简历求职把输入材料、操作步骤和输出结果整理成可继续处理的内容。当前可见能力包括免费 AI 简历、免费求职信、ATS 评分和求职平台。它提供免费入口或试用额度,适合先用一个低风险任务确认输出质量和操作成本。如果任务涉及客户资料、商业素材、学生作业、真人肖像、财务数据或公开发布内容,仍需要保留人工审核、授权确认和结果复核环节。
SpeakNotes 是 AI 求职与招聘工具,适合招聘团队、HR、外包招聘人员和需要筛选候选人的企业在 AI 转录、智能摘要、多语言支持时使用。它的重点是把候选人来源、外联和筛选信息整理成更容易追踪的招聘流程,目前可见能力包括每条笔记免费5分钟、AI 转录、智能摘要。它提供免费入口或试用额度,适合先验证一个小任务再决定是否付费。候选人判断、外联内容和招聘决策需要人工复核,不能只依赖自动输出。如果准备长期使用,建议先用一个真实但低风险的任务测试输入准备、输出稳定性、人工复核成本和权限边界,再决定是否纳入固定流程。
SourceGeek 是 AI 求职与招聘工具,适合招聘团队、HR、外包招聘人员和需要筛选候选人的企业在LinkedIn自动化、AI 驱动的候选人 sourcing时使用。它的重点是把候选人来源、外联和筛选信息整理成更容易追踪的招聘流程,目前可见能力包括免费1个月试用、LinkedIn自动化、AI 驱动的候选人 sourcing。它提供免费入口或试用额度,适合先验证一个小任务再决定是否付费。候选人判断、外联内容和招聘决策需要人工复核,不能只依赖自动输出。如果准备长期使用,建议先用一个真实但低风险的任务测试输入准备、输出稳定性、人工复核成本和权限边界,再决定是否纳入固定流程。
Sourcebae 是 AI 求职与招聘工具,适合招聘团队、HR、外包招聘人员和需要筛选候选人的企业在 AI 驱动的面试、访问全球经过预审的人才时使用。它的重点是把候选人来源、外联和筛选信息整理成更容易追踪的招聘流程,目前可见能力包括30个免费 AI 驱动的面试、AI 驱动的面试、访问全球经过预审的人才。它提供免费入口或试用额度,适合先验证一个小任务再决定是否付费。候选人判断、外联内容和招聘决策需要人工复核,不能只依赖自动输出。如果准备长期使用,建议先用一个真实但低风险的任务测试输入准备、输出稳定性、人工复核成本和权限边界,再决定是否纳入固定流程。
Snowball 是 AI 求职与招聘工具,适合HR 团队、招聘负责人、管理者和需要处理员工信息的企业在自动化 X (Twitter) 内容创建、AI 驱动的互动时使用。它的重点是把员工、候选人和流程信息整理成更容易追踪的管理流程,目前可见能力包括免费三天试用、自动化 X (Twitter) 内容创建、AI 驱动的互动。它提供免费入口或试用额度,适合先验证一个小任务再决定是否付费。员工数据、候选人判断和绩效相关结论需要人工复核,不能只依赖自动输出。如果准备长期使用,建议先用一个真实但低风险的任务测试输入准备、输出稳定性、人工复核成本和权限边界,再决定是否纳入固定流程。
SmallTalk2Me 是 AI 求职与招聘工具,适合HR 团队、招聘负责人、管理者和需要处理员工信息的企业在 AI 驱动的英语口语与写作评估、准确的CEFR级别与详细报告时使用。它的重点是把员工、候选人和流程信息整理成更容易追踪的管理流程,目前可见能力包括免费试用、AI 驱动的英语口语与写作评估、准确的CEFR级别与详细报告。它提供免费入口或试用额度,适合先验证一个小任务再决定是否付费。员工数据、候选人判断和绩效相关结论需要人工复核,不能只依赖自动输出。如果准备长期使用,建议先用一个真实但低风险的任务测试输入准备、输出稳定性、人工复核成本和权限边界,再决定是否纳入固定流程。
智谱(Z.ai)正式上线并开源 GLM-5.3-Flash (320B-A18B)。它是GLM-5系列首个原生多模态模型,支持1M token上下文,并把API价格压到旗舰模型的零头。相比单纯追求更大
Apple发布 M6 与 M5 Ultra 两款芯片,分别进入新款 Mac mini 和 Mac Studio。前者首次把2nm制程带入M系列,后者则把四晶粒架构和1.2TB/s内存带宽推向桌面端,核
阿里通义千问发布 Qwen3.8-Flash ,把低成本推理与下一代架构预览放进同一次更新。该模型采用多模态 MoE 路线,主模型为125B参数,每个Token仅激活6B;其Next版本更提前引入 Q
24小时AI新闻速览:OpenAI自研推理芯片公布实测数据,AI竞争进一步延伸至芯片、行业落地与商业化 在过去24小时内(2026年8月25日至8月26日),AI行业的焦点从单纯比拼模型能力,进一步转