AI 学术搜索
在论文、学者和引用关系里做语义检索，直接定位高影响力研究并生成摘要与引用线索。研究人员、学生和内容团队可以借此完成选题调研、综述写作与资料整理。
Videmak Research AI
Videmak Research AI 是AI 研究资料整理和快速调研工具，适合研究人员、学生和内容团队在把资料调研整理成更易阅读的结论和素材时使用。它的核心价值在于把任务入口收窄到一个清楚场景：收集研究线索、生成摘要、梳理参考内容并形成可继续编辑的研究结果，让用户能先得到可检查、可修改的中间结果，再进入剪辑、发布、研发、运营或审稿流程。使用时建议先用低风险样本测试输出质量、成本和操作路径，再决定是否放进正式项目。涉及客户资料、品牌素材、医疗记录、代码安全、财务信息或公开发布内容时，还需要人工确认来源可信度、引用检查和结论复核，不能把自动生成结果直接当作最终交付。
AMiner
AMiner 是面向科研人员的人工智能学术搜索与科技情报挖掘平台，聚合海量论文、学者、会议期刊与机构数据，基于知识图谱与数据挖掘提供论文检索、学者画像、专家发现、合作关系与研究趋势分析等能力。AMiner 支持按领域与关键词快速定位高影响力文献，并结合引用网络与关联关系辅助选题调研、综述写作与评审参考；同时提供开放数据与数据集入口，便于开展学术数据分析与科研管理决策。
Semantic Scholar
Semantic Scholar 是由 Allen Institute for AI（AI2）开发的免费 AI 学术搜索引擎，旨在帮助研究人员高效发现和理解科学文献。平台利用自然语言处理和机器学习技术，对全球超过 2 亿篇学术论文进行语义分析，提取关键信息和引用关系，提升搜索的相关性和深度。其核心功能包括：自动生成的论文摘要（TLDR）、引文影响力分析、图表提取、语义推荐和语义阅读器（Semantic Reader），后者提供增强的阅读体验，支持内嵌引用卡片和高亮重点内容。Semantic Scholar 提供开放的 API 和数据集（如 S2ORC 和 S2AG），支持开发者和研究人员进行二次开发和数据挖掘。平台覆盖计算机科学、医学、物理、社会科学等多个领域，是学术研究、文献综述和科研辅助的理想工具。