提示词工程
把需求说清楚、给边界、定输出形式，提示词工程是普通人也能掌握的 AI 表达能力，不是只有工程师才懂的神秘咒语。
提示词工程研究的是怎么把任务讲明白：系统提示词定身份与边界，用户提示词提当轮任务，上下文工程决定模型能稳定到什么程度。它早已不是写长模板，而是把需求拆清楚、说准确的表达与拆解能力。
客服回复提示词：贴入一条投诉，AI 给出能直接发的回复
客服回复提示词最难拿捏的不是措辞，而是分寸：道歉太满，客户觉得你在敷衍；解释太多，又像在推卸责任。下面这段提示词把客户原话、已核实的事实、你能做主的处理范围和回复时限一次交代清楚，AI 给出的稿子按「先认问题、再给方案、最后留一个明确下一步」的顺序走，拿到手核对一遍就能发，不用再逐句改语气。 随口让...
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短视频口播脚本提示词：把一个选题拆成60秒口播稿，复制就能拍
短视频口播脚本提示词要解决的是一个很具体的卡点：选题明明有了，开口却不知道先说什么，好不容易写出稿子，要么像作文一样念不出口，要么念完发现超时一倍。下面这段提示词把选题、观众、时长和人设一次交代清楚，让 AI 直接输出能对着镜头念的口播稿：开头有钩子，正文按秒分段，全稿字数卡着时长走。 它和随口让 ...
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AI 回答太笼统怎么办？别急着补背景，先改这三个问法
AI 回答太笼统，多半不是模型不会答，而是任务没限定对象、范围和输出形态，先改这三处，答案通常就能直接用。 很多人第一反应是继续补一大段背景，其实顺序反了。背景再多，如果没说清写给谁看、按什么标准判断、最后要交什么形式，它还是只能给一份谁都能用的通用稿。 为什么会笼统 笼统的根源是问题太开放。你只说...
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用户反馈提示词：把几百条评价贴给 AI，一次分类、计数并排好优先级
用户反馈提示词最适合处理这种场面：应用商店评价、问卷开放题、客服工单和社群留言攒了几百条，老板问用户到底最不满意什么，团队却只能凭印象说好像是价格、好像是闪退。下面这段提示词把原始反馈一次拆成分类表格、高频问题和处理优先级，复制过去、换掉变量、再把反馈贴在最后就能用。 它和让 AI 写一段总结不一样...
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AI 回答到一半就停了怎么办？先分清是写满了、断线了还是被截断了
AI 回答到一半就停了，先看它停在哪里，基本就能判断原因：停在半句话、半行代码或表格中间，多半是单次输出写满了；页面突然报错、刷新后内容缺了一截，多半是网络或服务中断；只输出几句就停下，可能是内容被主动停止，也可能是误触了停止按钮。 先别刷新，先判断停法 遇到中断，第一反应不要刷新页面。刷新后，部分...
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GPT-6 家族选型指南发布：OpenAI 把三档价格和用法一次说清
GPT-6 家族的选型问题，OpenAI 在 2026 年 10 月 2 日发布的官方指南《A model guide for the GPT-6 family》中给出了系统答案。指南不只列出三档价格，还把推理等级、提示缓存、提示词写法和长任务管理放在一起讲，为开发团队提供了一套成本与能力配置方法。...
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周报提示词：把一周流水账改成有成果、有数据的汇报，复制就能用
周报提示词最适合解决一个老问题：一周明明做了不少事，写周报时却只剩流水账——开了什么会、改了什么文档、跟进了什么需求，领导看完还是不知道你推进了什么、结果如何。下面这段提示词把零散记录直接改成有成果、有数据、有下周计划的周报，复制过去、换掉变量就能用。 适合的输入很简单：你这一周的待办清单、会议纪要...
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和 AI 聊太久它开始忘事怎么办？先认清上下文快满的四个信号
上下文快满了，AI 就会开始忘事，这多半不是它态度变差，而是早期内容已经被截断或压缩。最稳的做法是先让它总结要点，再新开一段对话、贴上总结继续，而不是在原对话里反复提醒它“你记错了”。 四个信号，说明上下文快满了 第一个信号是忘了开头交代的设定和名字。比如你一开始就说好的人物名、称呼、格式要求，聊到...
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