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开源大模型

权重能不能下载,决定了模型的可控性归谁:能改、能私有部署、能断网运行,代价是推理服务、版本升级和故障排查都得自己扛。

开源与闭源的取舍很少是“哪个更强”,而是数据能否出内网、团队有没有运维能力、调用量是否长期走高。Qwen3-Omni 放出 Instruct、Thinking、Captioner 并附 Apache-2.0,MiniMax M2.1 用 Modified-MIT 面向编码与智能体。运维成本自担,签协议前先看许可证。
本地跑大模型,显卡显存要多大?8GB、16GB、24GB 分别能跑什么

本地跑大模型,显卡显存要多大?8GB、16GB、24GB 分别能跑什么

本地跑大模型,显卡显存够不够,往往在下载完模型之前就决定了体验上限。很多人先看算力,最后才发现模型装不进去,或者只能开很短的上下文。显存是硬门槛,买少了没法后期加,只能整卡换掉。 先看分档:多大显存跑什么模型 显存 能舒服跑的模型 适合人群 8GB Q4 量化的 7B/8B 模型,短上下文 只想尝鲜...

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