Ollama
跟踪本地大模型运行工具 Ollama 的版本更新，看它在稳定性、工具调用解析与多模态支持上的取舍。
Ollama 是把开源大模型跑在本地电脑上的运行工具，靠极低的启动门槛成为很多人接触本地模型的入口。v0.17.7 强化稳定性与部署体验；v0.17.8 修好 GLM 工具调用解析、补齐 Gemma 3 视觉与 Gemini CLI 支持，让本地模型真正接进日常开发流程，而不是只停留在演示。
Beam 开源权重模型发布：501B 参数只激活 23B，先攻编程智能体
Beam 是 Reflection 推出的首个开源权重模型。2026 年 10 月 16 日，Reflection 正式发布 Beam，Ollama 同日在官方博客宣布成为首发合作伙伴：模型总参数约 501B，采用混合专家架构，每个词元只激活约 23B 参数，上下文窗口达到 100 万词元，以 Ap...
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Perplexica 值得自托管吗？开源 AI 搜索省了订阅，费在搜索源和运维
Perplexica 是一个开源的 AI 搜索回答引擎：它先用可自托管的元搜索引擎 SearxNG 去搜全网，再让大语言模型把搜到的结果整理成带来源的回答。模型这一端既可以用 Ollama 在本地跑，也能接 OpenAI、Claude、Gemini、Groq 等厂商的 API。把搜索词和历史记录留在...
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Ollama 本地部署大模型解析：配置成本、模型选择和真实坑点
Ollama 本地部署大模型，核心就一句话：它把大模型从"云端 API 调用"变成了你电脑里的一条命令。装好 Ollama，一句 ollama pull llama3.1 把模型拉到本地，再一句 ollama run 就能离线对话、写代码、读文档，全程不经过任何第三方服务器。它解决的不是"模型够不够...
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Ollama 为什么会成为本地大模型第一站？它最强的是启动门槛低，不是企业级控制
很多人第一次认真跑本地模型，最后几乎都会碰到 Ollama。原因不复杂，它把“下载模型、启动服务、用 API 调用”这件事压得足够简单，让本地推理从折腾环境，变成一个更像安装工具的动作。对开发者和尝鲜用户来说，这个门槛下降非常关键。 官方仓库： https://github.com/ollama/o...
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Ollama更新v0.17.8：GLM工具调用解析修复，Gemma 3视觉支持与Gemini CLI同步补齐
Ollama 发布 v0.17.8，新版继续围绕本地模型运行体验做修补和增强，更新重点包括 GLM 工具调用解析修复、Gemma 3 视觉模型支持，以及 Gemini CLI 兼容补齐。对把 Ollama 用在本地推理、代理工具链和多模型开发环境中的用户来说，这类版本虽然不夸张，但每一项都很贴近日常...
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203 Ollama发布v0.17.7：本地大模型运行工具继续强化稳定性与部署体验
Ollama 发布 v0.17.7 版本，官方通过 GitHub Release 公布最新更新。作为本地大模型运行与分发的重要工具，Ollama 的版本迭代通常直接关系到模型拉取、运行兼容性和本地部署体验，因此在开发者与本地 AI 用户群体中具有很高关注度。 从使用场景看，Ollama 的核心价值在...
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