模型采样
拆解大模型生成时的采样机制：温度、top-p、top-k 等参数如何决定回答的多样性和稳定性，帮你在严谨问答与自由创作之间找准参数。
模型采样决定大模型如何从概率分布里挑出下一个词：温度控制分布的陡峭程度，top-p 和 top-k 划定候选词范围，重复惩罚压制啰嗦。本专题聚焦温度、top-p、top-k、重复惩罚等参数的原理与取舍——它们改变的是“怎么选词”，不改变模型的知识；调得好，同一个模型能在严谨问答和自由创作间切换自如。
拆解大模型生成时的采样机制：温度、top-p、top-k 等参数如何决定回答的多样性和稳定性，帮你在严谨问答与自由创作之间找准参数。
