MiniMax M2
梳理 MiniMax M2 这条开源模型线的版本脉络,看 MoE 精简激活如何服务代码工作流,以及 M2.1 到 M2.7 在工具调用与办公编辑上的取舍。
梳理 MiniMax M2 这条开源模型线的版本脉络,看 MoE 精简激活如何服务代码工作流,以及 M2.1 到 M2.7 在工具调用与办公编辑上的取舍。
一、摘要 MiniMax M2.7 是 MiniMax 正式开源的文本大模型,当前已在 Hugging Face 提供模型页面与获取入口。官方信息显示,它面向软件工程、终端任务、办公生产力与 Agent 场景,在 SWE-Pro 上达到 56.22%,在 Terminal Bench 2 上达到 5...
MiniMax发布MiniMax-M2.7,并同步开放MiniMax Agent、API与Token Plan订阅入口。官方将其定义为首个“深度参与自身进化”的M2系列模型,并称其相较M2.5取得88%胜率,重点面向软件工程、Agent协作与专业办公场景。 官方页面显示,M2.7在SWE-Pro为5...
MiniMax 发布关于 M2-HER-2 的深度解读,把重点放在复杂任务推理、执行效率和协同机制上。相比只公布模型名字或单一成绩,这类技术说明更能反映团队当前真正想强化的能力边界,也更接近开发者和企业关心的实际使用问题。 从公开信息看,MiniMax 这次强调的不是单点参数,而是模型在复杂任务中的...
一、摘要 MiniMax M2.1 是 MiniMax 发布的开源权重大模型,主打“真实软件开发 + 智能体(Agent)”场景,重点强化编码鲁棒性、工具调用、指令遵循与长链路规划,并提供本地部署与工具调用指南;模型权重在 Hugging Face 公开,许可证为 Modified-MIT。 二、核...
MiniMax公布其新一代模型MiniMax M2.1已在MiniMax Agent端可用,并用于“Lightning模式”的默认驱动。官方与合作渠道的介绍称,M2.1在保持响应速度的同时,重点补强多语言软件开发与更可靠的任务规划执行能力,面向复杂指令能更稳定地完成从拆解需求到产出交付物的全过程。 ...
一、摘要 MiniMax M2 是 MiniMax 开源的推理与编程导向模型,定位为“Agent & Code Native”。官方介绍称:该模型基于 Mixture-of-Experts(MoE)架构,参数总规模约 230B,但单次仅激活约 10B 参数,从而在保持高推理质量的同时降低推理成本和时...