LobeHub
看 LobeHub 如何把多个大模型、助手与插件收进同一张工作台,再随版本更新接入新模型与消息渠道,讲清多端同步与配置自持之间的取舍。
LobeHub 把多个大模型收进同一个工作台,桌面端与网页端共用一套助手、插件与会话资产,版本迭代持续跟进新模型和消息渠道。它面向同时使用多家模型、又希望提示词与配置留在自己手里的重度用户,减少在不同家网页之间零散切换的重复劳动。
看 LobeHub 如何把多个大模型、助手与插件收进同一张工作台,再随版本更新接入新模型与消息渠道,讲清多端同步与配置自持之间的取舍。
LobeHub 2.1.38 这版的重点很清楚:一边把 Telegram Bot 接进来,一边补上对 GPT-5.4 的支持。对把 LobeHub 当作多端 AI 工作台使用的人来说,这两个方向分别对应“协作入口扩展”和“模型能力跟进”,都属于能直接感知到的升级。 Telegram Bot 的意义,...
LobeHub 在 3 月 9 日放出了桌面端 2.2.0 的 nightly 构建。这次更新本身不是一个稳定版发布,官方在说明里先把话说得很重:它来自 main 分支自动构建,不适合直接拿去跑生产环境,也不承诺数据完整性和向后兼容。 这类 nightly 版本的意义,其实不是给普通用户“直接升级”...