Jev
围绕 Jev 这类决策模型讲清它和聊天模型的差别:输入是应用状态与结构化问题,输出是带概率的类型化判断,常见落点是路由、分类与评分。
围绕 Jev 这类决策模型讲清它和聊天模型的差别:输入是应用状态与结构化问题,输出是带概率的类型化判断,常见落点是路由、分类与评分。
LingDT-Decision-1.0 走的是和聊天模型相反的路。2026年10月22日,蚂蚁数科发布这款专为快速产业决策打造的模型,提供 4B 和 27B 两个版本,已经在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线,开发者可限时免费体验。它不写文章、不做对话,任务只有一件:在有限选项里快速给出准确判断。蚂蚁...
Perplexity Decider v1.2 于 2026 年 10 月 17 日成为这一轮最容易被看漏的发布:Perplexity 在 Hugging Face 上更新了这款决策模型的模型卡,Vercel 同期把 Decider V1.2 27B 与 Decider Flash V1.2 4B ...
TypeSafe AI 在 2026 年 10 月 9 日通过官方博客宣布完成 8.7 亿美元 A 轮融资,估值 75 亿美元,由 Andreessen Horowitz 领投,Sequoia Capital、既有投资方 DCVC 和多位天使投资人跟投,a16z 合伙人 Martin Casado ...
TypeSafe AI 的 Jev 1.13 按输入 Token 收费,官方当前标价为每百万输入 Token 0.042 美元,也就是每十亿 Token 42 美元;输出 Token 免费。实际账单取决于 state、问题说明和候选标准占用的输入量,不是按问题数量或返回选项数量简单计次。 这项价格信...
TypeSafe AI 所说的“零幻觉”主要指 Jev 不会返回预定义类型之外的内容,不代表每个业务判断都百分之百正确。Choice 不会凭空造出第 256 个选项,Score 不会返回无效等级,但它仍可能在合法选项中选错。上线时必须使用概率、confidence、测试集和人工复核控制风险。 能保证...
Jev 不适合聊天、写文章或直接生成代码。它没有自由文本生成能力,擅长的是在预先定义的选项、等级或是非条件中做快速判断。强行把字符拆成大量 Choice 串起来虽然理论上能拼文字,但效果差、速度慢,也违背产品设计。 正确用法不是让 Jev 替代生成模型,而是把它放在生成流程前后:生成前决定该调用哪个...
TypeSafe AI 可以先在 Playground 里试,再通过 API 或官方 SDK 接入。最短流程是:登录控制台取得 API Key,把待判断内容放入 state ,选择 jev-latest ,然后在 questions 中定义 Noul、Choice 或 Score。密钥只放在服务端环...
TypeSafe AI 不是另一个聊天机器人,Jev 也不是用来替代 ChatGPT 或 Claude 的通用大模型。它面向软件自动化:程序提交一段状态和预先定义的问题,Jev 返回选项、评分或是非概率,让代码直接据此分流、排序或触发下一步。 如果你的需求是写文章、生成代码或持续聊天,应继续使用生成...