Haystack
deepset 维护的开源框架，用可组合组件搭建检索增强生成与检索管线。
Haystack 是 deepset 维护的开源 AI 应用框架，常用于搭建检索增强生成、文档问答与检索管线。它把加载、切片、向量化、检索、重排与模型调用拆成可替换组件，再通过管线组合，好处是可控与便于测试，代价是需要理解每个组件存在的理由，因此通常落在具备 Python 工程能力、追求长期可维护的团队手里。
Haystack 适合什么团队？它更像可组合的 RAG 工程框架
Haystack 是 deepset 维护的开源 AI 应用框架，常用于搭建 RAG、文档问答、检索管线和 LLM 工作流。它更适合工程团队做可组合系统，不是给零代码用户快速拖拽页面的工具。 官方开源地址 GitHub： https://github.com/deepset-ai/haystack ...
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Haystack发布v2.25.2：Agent消息执行回退，管道稳定性问题获修复
Haystack 发布 v2.25.2 版本，这次更新虽然聚焦单个 bug 修复，但影响面并不小。官方直接回退了“Agent messages 可选”的改动，因为它会引发 pipeline 执行问题，同时把 LLM 组件默认消息列表恢复为空数组。对依赖 Haystack 搭建 RAG、代理和管道式 ...
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