Dify
Dify 把模型接入、提示词编排、工作流、知识库和应用发布收进同一套界面,团队不必先拼完底座再谈业务。
Dify 强在应用层闭环:模型接进来之后,提示词、知识库、工作流、发布和日志观察都在同一界面里,产品、运营和开发能协作。代价是它不算轻量,部署复杂度中等偏上,切块策略、权限、成本和稳定性得有人盯。只想本机跑几个模型做问答会觉得偏重;要长成内部助手、知识库问答和业务工作流的团队才用得上这份完整。
Dify 把模型接入、提示词编排、工作流、知识库和应用发布收进同一套界面,团队不必先拼完底座再谈业务。
Dify 这类项目之所以一直热,不是因为它最轻,而是因为它把 AI 应用开发里最常用的几层能力尽量收在了一起:模型接入、提示词编排、工作流、知识库、应用发布、日志观察和简单运营面板。对想尽快把“能用的 AI 应用”搭起来的团队来说,它比只给你一个聊天前端或一套底层框架更完整。 官方仓库: https...
很多人在做智能体选型时,都会把 Coze 和 Dify 放在一起比,但这两个产品其实不是同一种路子。Coze 更像一个面向真实使用场景的 Agent 平台,强调搭建、发布、运行和生态衔接;Dify 则更像偏开发团队的 LLM 应用平台,适合把模型、工作流、知识库和 API 服务接进自己的系统。 如果...
Dify 这次把 1.13.0 的重点放在了一个很实际的方向上:不是再强调工作流能不能自动跑,而是把“人什么时候该介入”正式做进系统里。官方新加的 Human Input 节点,可以让流程在关键环节暂停,等人审核、修改或按按钮决定下一步,这对高风险业务场景比单纯追求全自动更有现实意义。 除了人机协作...