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大模型

讲清大模型这一技术品类:它是什么、靠什么能力成为 AI 应用的基础,选型时要看的关键维度,以及它的能力边界在哪。

大模型是当前 AI 应用的技术底座:以 Transformer 架构为代表,靠海量文本训练获得理解、生成和推理能力,再经微调、提示词和工具调用接入具体场景。它的价值在通用能力带来的范式变化,不在参数规模本身;边界同样清晰:知识有截止、会产生幻觉、长任务离不开外部工具和流程约束。
DeepGEM 2.0 发布:看一眼病理切片,1 分钟预筛 12 个肺癌基因靶点

DeepGEM 2.0 发布:看一眼病理切片,1 分钟预筛 12 个肺癌基因靶点

DeepGEM 2.0 于 2026 年 10 月 10 日在广州发布:广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心联合金域医学推出这款肺癌病理基因多模态大模型,由钟南山院士团队参与开发。它要解决的不是诊断本身,而是一个更靠前的问题——肺癌患者做基因检测太贵、太慢,很多基层医院根本没有条件做。模型的用法...

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预训练是什么?模型学会聊天之前,先读完了大半个互联网

预训练是什么?模型学会聊天之前,先读完了大半个互联网

预训练是大模型的第一阶段训练:模型在学会聊天、写代码之前,先在海量文本上做一件事——反复猜下一个词。这个阶段不教它礼貌,也不教它服从指令,只让它把语言的统计规律、事实关联和表达习惯吃进参数里。后面你熟悉的对话能力、推理风格,其实都站在预训练打下的底子上。 练法只有一个:猜下一个词 预训练的任务出奇地...

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自回归是什么?大模型为什么总是一个词一个词往外蹦

自回归是什么?大模型为什么总是一个词一个词往外蹦

自回归,指的是大模型生成文字时采用的一种基本方式:根据前面已经出现的词元,预测下一个最可能的词元,再把新生成的词元接回输入末尾,继续预测下一个,循环往复,直到输出结束标记或达到长度上限。你在聊天时看到回答一个词一个词往外蹦,正是这一步步解码的外在表现,而不是另外做出来的效果。 一个词元接一个词元地往...

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