大模型
讲清大模型这一技术品类：它是什么、靠什么能力成为 AI 应用的基础，选型时要看的关键维度，以及它的能力边界在哪。
大模型是当前 AI 应用的技术底座：以 Transformer 架构为代表，靠海量文本训练获得理解、生成和推理能力，再经微调、提示词和工具调用接入具体场景。它的价值在通用能力带来的范式变化，不在参数规模本身；边界同样清晰：知识有截止、会产生幻觉、长任务离不开外部工具和流程约束。
MiniMax M3.1 Flash 权重开放：428B 参数只激活 23B，首日就适配国产芯片
MiniMax M3.1 Flash 的模型权重在 2026 年 10 月 23 日开放了。MiniMax 通过官方账号宣布，M3.1 Flash 的权重正式公开：总参数 428B，每 token 激活约 23B，采用混合专家（MoE）架构，上下文窗口 100 万 token。这款模型 10 月 1...
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DeepSeek 老提示服务器繁忙怎么办？先关深度思考，再看这三步
DeepSeek 老提示"服务器繁忙"，大多是高峰期算力挤兑造成的官方侧容量问题，不是你的网络坏了，也不是账号异常。想立刻继续用，最快的办法是关掉深度思考（DeepThink）、切到基础模型应急；不着急的话，错开晚高峰再来，基本都能恢复正常。 为什么服务器繁忙几乎都发生在高峰期 DeepSeek 的...
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知识蒸馏是什么？大模型教小模型，手艺到底怎么传下去
知识蒸馏（Knowledge Distillation）是把大模型的"暗知识"传给小模型的技术：先让一个庞大的教师模型生成参考输出，再让小得多的学生模型学习这些输出，最终得到一个又小又能用的模型。 老师到底传了什么：软标签里的暗知识 普通训练只告诉模型"标准答案是 A"，而教师模型传给学生的不只是一...
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模型剪枝是什么？删掉不重要的连接，模型为什么还能干活
模型剪枝是给大模型做减法的一种办法：先找出权重里那些数值接近零、对结果影响很小的连接，把它们删掉或置零，让模型变小、变快，而答题能力只掉一点点。它常和量化、蒸馏一起被称作模型压缩，但三者的下手位置完全不同，这篇先把剪枝本身讲清。 剪掉的到底是什么 神经网络里真正占体积的是权重，也就是神经元之间连接的...
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红队测试是什么？专挑 AI 漏洞下手，和普通测试差在哪
红队测试（Red Teaming）是请人站在攻击者的位置上，专门想办法让 AI 做错事、说错话、泄露不该泄露的内容，再赶在产品上线前把这些漏洞堵上。它借用了网络安全里的说法：红队负责进攻，蓝队负责防守，测的不是系统在正常使用时表现好不好，而是它被刻意刁难时守不守得住。 红队到底在试什么 常见的试法分...
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提示缓存是什么？重复的前缀不用重算，省的是钱和等待
提示缓存（Prompt Caching）是给大模型接口的一项省钱机制：同一次对话或同一类请求里反复出现的那段开头内容，服务端算过一次之后先存起来，下次只要开头一字不差地对上，就直接复用上次的计算结果，不再从头算一遍。它省下的既是输入 token 的钱，也是等第一个字出来的时间。 它缓存的不是答案，而...
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钢铁大模型三项指导性文件发布：场景、数据集、成熟度一起定
钢铁大模型在2026年10月19日迎来了成套的国家标准化指导性技术文件。市场监管总局（国家标准委）近日发布《人工智能 钢铁行业应用场景分类指南》《人工智能 钢铁大模型数据集技术要求》《人工智能 钢铁大模型服务能力成熟度评估》三项文件，新华社、央视新闻与中国证券报均在10月19日作了报道；据中国证券报...
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多模态模型学会看晶体三维结构：MIT 新方法先帮固态电池筛电解质
多模态模型这次要看懂的，是晶体的三维原子结构。2026 年 10 月 18 日，麻省理工学院官网 MIT News 报道，该校研究团队构建了一个面向晶体材料的视觉语言模型，相关论文已发表在《自然·通讯》（Nature Communications）上。模型把晶体的三维原子排布与自然语言描述对齐，让它...
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