AI 工作流
从需求出发拆解 AI 工作流的搭建思路：节点式编排、低代码自动化与 Agent 流水线分别适合谁，ComfyUI、Dify、n8n 该怎么选。
AI 工作流是把大模型能力装进可重复、可编排的流程里的方法：节点式画布、自动化管道与 Agent 链式调用各有适用边界。围绕方法与选型，讲清 ComfyUI、Dify、n8n 一类工具的定位差异、部署成本与真实坑点，帮你从需求出发选对路线，而不是跟风搭一个跑不起来的流程。
智能体不用人管了？Mollick：数千智能体自组织破解管理难题
智能体自组织是沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在 10 月 1 日发表的新文章《The Dot and the Swarm》里的核心判断：过去一年他一直认为，人类得像管理者一样给智能体分派任务、设计组织方式；现在他承认，这个判断错了。 Mollick 在付费通讯 One Useful T...
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OpenRouter 发布 Agent 模型选型三步法：先定质量线，再挑最便宜的够用模型
2026 年 10 月 1 日，OpenRouter 在官方博客发布了一套为 Agent 任务挑选模型的三步框架。它的起点是一个反常识的判断：按排行榜名次选模型，会让你为用不上的名次付前沿价格。正确的问题不是「哪个模型分最高」，而是「哪个模型是刚好够用的最便宜一款」。 榜单排名为什么会误导 Agen...
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