AI 语音合成
从一段文字到以假乱真的声音,文字转语音模型比拼的早已不只是像不像:音色克隆、情绪与方言控制、副语言信号,每一项进展这里都有可核对的评测和开源实现可查。
从一段文字到以假乱真的声音,文字转语音模型比拼的早已不只是像不像:音色克隆、情绪与方言控制、副语言信号,每一项进展这里都有可核对的评测和开源实现可查。
Ming-3.0-tts 是蚂蚁集团 inclusionAI 团队开源的语音合成模型系列。2026 年 10 月 19 日,推理代码、模型权重和完整评测表同步出现在 GitHub 的 inclusionAI 组织下,采用 MIT 协议,权重同步上架 Hugging Face 与 ModelScope...
2026 年 9 月 23 日,Google DeepMind 在官方博客发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS,称这是迄今表现力最强的音频生成模型。新模型支持用自然语言提示词从零设计声音、用 30 秒样本复刻声音,还能逐行指导表演、生成长音频、编排双说话人...
一、摘要 MOSS-TTS-Nano 是 OpenMOSS 与 MOSI.AI 发布的开源多语言语音生成模型,定位是“小体积、低延迟、可部署”。它约 0.1B 参数,支持实时语音生成与语音克隆,强调 CPU 友好和本地集成,适合做轻量 Demo、浏览器服务和嵌入式产品原型。 二、核心特性 1、多语言...
一、摘要 Qwen3-TTS 是 Qwen 团队开源的文本转语音(TTS)模型系列,包含 VoiceDesign(文字描述生成新音色)、CustomVoice(指令控制既定高质量音色)与 Base(快速音色克隆与微调基座)。项目同时开源代码与权重,并提供 12Hz 语音 tokenizer 以实现更...
一、摘要 阿里通义语音团队(FunAudioLLM)开源两类音频模型:面向语音合成的 Fun-CosyVoice3-0.5B-2512(TTS),以及面向语音识别的 Fun-ASR-Nano-2512(ASR)。前者强调多语种、零样本声音克隆与低延迟流式合成;后者强调 31 语种识别、方言口音覆盖与...
一、摘要 GLM-TTS 是面向工业级语音生成的开源 TTS 系统,支持仅 3 秒语音样本的音色克隆,并提供可控的情绪表达能力。其架构采用两阶段生成流程,并引入基于 GRPO 的强化学习机制,在字符错误率(CER)与情感维度达到开源领先水平。项目强调低训练成本与高可扩展性,适用于教育、电子书、有声内...