AI 多智能体 多个智能体分工协作的编排实践:用 YAML 定义角色与工具权限,分层框架管住运行与监控,跨厂商协议负责互通。 一个智能体做不完的事,拆开之后往往能做,代价是协作成本:谁来调度、工具权限怎么给、出错时如何回看。我们看 YAML 编排怎样把角色和权限写成配置,AgentScope 这类框架如何把运行、安全执行与监控分层,以及 A2A 想解决的跨厂商互通到底卡在哪里。
cagent实战:多智能体编排+MCP工具+Docker交付,一条龙 cagent开源:用YAML一键编排多智能体,MCP工具与Docker工作流即插即用 这款AI工具把智能化与自动化落到最简单的形态:一份YAML即可定义多Agent协作、模型路由与工具权限。cagent原生支持OpenAI、Anthropic、Gemini、DMR,并通过MCP接工具、用Docker... Admin • 2025/9/6 210