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AI 硬件与端侧

追踪 AI 从云端走向设备的进程,包括专用推理芯片、口袋形态的 AI 终端、手机与 PC 的端侧模型,以及离线能力带来的隐私与延迟收益。

模型越做越小,硬件就开始争这块新地盘。一端是口袋里的专用终端,试图把对话入口从手机上挪走;另一端是手机、PC 和机器人里的端侧推理,靠专用芯片把延迟压到几十毫秒,同时让数据不出设备。散热、续航和内存带宽决定了能跑多大的模型,这也是端侧能力常被高估的原因。这些产品的实际形态,以及离线推理在隐私与成本上的收益,值得观察。