AI 幻觉
解释大模型为何会生成看似可信却无法由证据支持的内容,并追踪事实核查、检索增强、人工复核与高风险场景中的防错方法。
解释大模型为何会生成看似可信却无法由证据支持的内容,并追踪事实核查、检索增强、人工复核与高风险场景中的防错方法。
AI 汇总数据总算错,原因不是它不用心,而是它本来就不是计算器。大模型按词元逐个生成文本,靠预测下一个词来拼出答案,并不真正执行运算。多位数加减乘除一多,进位就容易错位;表格一长,又容易漏行、重复读一行,或者把口径不同的数字混在一起,最后给出一个语气很肯定、数值却对不上的总数。办法也直接:别让它心算...
AI 给的参考文献在数据库里查不到,多半不是你搜错了,而是它编的:作者、刊名、年份、卷期都像模像样,唯独这篇论文不存在。这是大模型最典型的幻觉场景之一,因为它的工作是"生成看起来像文献的文本",不是去数据库里检索真文献。判断真假不用靠感觉,按下面四步走,十分钟能验完一条。 为什么它编得这么像 模型在...
Perplexity 在 2026 年 10 月 9 日上线了 Alexandria:一座由其智能体系统 Computer 建成、并将持续维护的免费百科。首席执行官 Aravind Srinivas 在当天的发布中给出了一组具体数字——66,574 个条目、综合了 348,980 个来源,整个项目花...
Excel 公式交给 AI 写却总报错,多数不是 AI 算错了,而是你的 Excel 版本、语言环境和表格里的数据格式跟它默认的写法对不上。先别急着让它重写,把下面四处逐个对过去,多半能定位问题。 第一处:函数名和分隔符跟环境对不上 AI 默认按英文版 Microsoft Excel 输出,用英文函...
Claude 给出的登山路线,把一名 16 岁少年带到了需要攀岩装备才能通过的悬崖上。2026 年 10 月 3 日至 4 日,这名少年在加拿大不列颠哥伦比亚省的皇冠山(Crown Mountain)被困,最终由北岸救援队(North Shore Rescue)用直升机吊运脱险;户外媒体 Backp...
AI 总结会议录音总把人名记错,多数时候不是总结那一步笨,而是错误在更早的环节就已经埋下了:录音转写时人名先被听错,说话人分离时发言被安错人,最后总结又把这些错误当成事实写进纪要。排查要顺着这条链走,先定位错在哪一步,再对症处理,别一上来就换工具。 错误具体长什么样,先看两个例子:姓覃的同事整场被写...
加州 SB 574 律师 AI 新规已经落地:2026 年 9 月 30 日,州长 Gavin Newsom 签署这部法案(2026 年成文法第 858 章),2027 年 1 月 1 日生效。加州由此成为美国第一个用成文法专门规范律师使用生成式 AI 的州——不是法院的临时命令,也不是律师协会的倡...
Google 的开源漏洞赏金先撑不住了:2026 年 10 月 1 日起,Google 暂停接收开源软件漏洞奖励计划(OSS VRP)的产品漏洞报告,原因是自动提交量大幅上升,其中绝大多数并不成立。Google 在社交平台和该计划官网页面同步公布了这一决定,并承诺在 2027 年第一季度给出后续安排...