AI 基因组学
聚焦 AI 如何读懂基因组:从 DNA 变异预测到疾病基因定位,帮你跟上基因组学里真正落地的模型与研究。
DNA 里的变异如何影响健康与疾病,是基因组学的核心问题。AI 正在把这门学科从查序列变成算结果:AlphaGenome 2 能预测某个变异在特定细胞里会不会改变基因表达,DeepGEM 则从病理切片预筛肺癌基因靶点。每项成果都有明确的适用边界,需要放在具体研究场景里判断。
聚焦 AI 如何读懂基因组:从 DNA 变异预测到疾病基因定位,帮你跟上基因组学里真正落地的模型与研究。
11月11日,谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2:一个能预测 DNA 变异在特定人体细胞里会产生什么影响的模型。它不再像上一代那样只给出组织层面的平均答案,而是针对某一种细胞、某一种细胞状态单独作答。模型即日起通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放,商业研究则进...
DeepGEM 2.0 于 2026 年 10 月 10 日在广州发布:广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心联合金域医学推出这款肺癌病理基因多模态大模型,由钟南山院士团队参与开发。它要解决的不是诊断本身,而是一个更靠前的问题——肺癌患者做基因检测太贵、太慢,很多基层医院根本没有条件做。模型的用法...