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AI 金融

聚焦 AI 在投研、财务建模、风控与客户服务中的实际应用,以及数据接入、合规留痕与结果可解释的边界。

金融场景对 AI 的要求和写文案完全不同:数字不能错,口径要一致,每一步都要能追溯。真正落地的用法集中在几处——把研报与公告压成可比口径,让模型起草估值与敏感性表格,用规则加模型做风控复核,把行情与账户数据接进对话助手。这些流程、提示词与工具选型值得逐一整理,数据权限与合规留痕的红线也要提前标注。
IMF 总裁称 AI 是慢海啸:它托住 3% 增长,先冲走年轻人的第一份工作

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IMF 总裁格奥尔基耶娃在曼谷把 AI 的两面性摆在了同一句话里:2026 年 10 月 12 日,国际货币基金组织与世界银行年会开幕首日,她表示强劲的 AI 基础设施投资正把全球经济增速托在约 3% 的水平,但同一股力量对就业、税收和教育而言,是一场移动缓慢、却终究是海啸的冲击。 增长这一面,靠的...

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AI 黑客攻击打穿韩国银行业:新韩 2.5 万人信息泄露,监管紧急开会

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AI 黑客攻击第一次成规模地打进了韩国银行业。2026年10月2日,韩国金融委员会召开紧急会议,召集银行、信用卡公司和金融监管机构,要求各机构全面检查系统对未授权访问的防御。此前两天内,新韩银行、KB国民银行、韩亚银行和BNK金融集团接连披露数据泄露,友利银行和NH农协银行报告遭到攻击尝试但未发现数...

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