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AI 芯片

覆盖训练与推理芯片、加速卡与端侧 NPU 的选型逻辑,以及产能、供应与出口政策对落地节奏的影响。

AI 芯片决定模型能跑多快、跑多便宜。训练集群看互连带宽与显存,推理集群看单卡吞吐与能耗,端侧则看统一内存与功耗墙,三层瓶颈完全不同。值得持续跟踪的是芯片实测、产能与出口政策的变化,以及按场景选卡、按预算配机、按任务评估端侧算力的判断方法。
无问芯穹完成23亿元C轮融资,累计43亿元创下AI基础设施纪录

无问芯穹完成23亿元C轮融资,累计43亿元创下AI基础设施纪录

无问芯穹在2026年10月12日被投资界、澎湃新闻与证券时报等多家媒体确认完成23亿元C轮融资,公司成立以来累计融资额达到43亿元,单轮与累计金额都创下中国AI原生基础设施赛道的最高纪录。这家2023年由清华大学电子工程系推动成立的公司,不造芯片、不建数据中心,做的却是眼下最紧俏的生意:把分散在各处...

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