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AI 自动化

把 AI 接进工作流的自动化工具与平台,覆盖可视化编排、无代码 RPA 与垂直流程自动化。

把 AI 接进工作流,真正的分水岭不是“能不能自动化”,而是你愿不愿意自托管、团队是运营主导还是开发主导。这一辑看 Zapier、Make、n8n、Pipedream 的分工,以及 Axiom.ai、Eilla 把重复动作和垂直流程交给机器的方式。
工作流提示词:把一件重复工作拆成三段,AI 一次跑完不出错

工作流提示词:把一件重复工作拆成三段,AI 一次跑完不出错

工作流提示词解决的是一个具体痛点:每周都要做的重复整理工作,一次交给 AI,输出总是不稳——要么漏信息、要么掺杂编造、要么格式不对。拆成三段提示词流水线之后,每一段只干一件事,质量立刻可控。 最常见的场景是每周整理用户反馈。反馈散落在应用商店评论、客服聊天记录、问卷里,你要把它们整理成一份"本周用户...

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Jev能聊天、写文章或生成代码吗?它只负责做决策

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Jev 不适合聊天、写文章或直接生成代码。它没有自由文本生成能力,擅长的是在预先定义的选项、等级或是非条件中做快速判断。强行把字符拆成大量 Choice 串起来虽然理论上能拼文字,但效果差、速度慢,也违背产品设计。 正确用法不是让 Jev 替代生成模型,而是把它放在生成流程前后:生成前决定该调用哪个...

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