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开源模型和闭源模型怎么选?普通团队先看这 4 个判断点

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开源模型和闭源模型怎么选,是很多团队在做 AI 项目时绕不过去的问题。表面上看,一个更自由、一个更省事,但真正做选择时,决定因素往往不是“你更喜欢哪一边”,而是预算、数据要求、部署能力和业务目标。也正因为这些前提不同,同样一家公司、同样一个项目阶段,答案都可能完全不一样。 如果你只从“参数规模”或“...

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向量数据库是什么?为什么它总会和 RAG 一起出现

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向量数据库几乎成了 RAG 方案里的高频词,很多人一看到它就觉得这是个很重的基础设施。其实从功能上理解,它并不神秘。向量数据库的核心作用,是把文本、图片或其他内容的向量表示存起来,并且支持高效做相似度检索。也正因为它擅长“找最像的内容”,它才总是和 RAG 一起出现。 如果你做的是普通关键词搜索,传...

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AI 幻觉是什么?为什么大模型会一本正经地说错

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AI 幻觉是很多人在使用大模型时最头疼的问题之一。明明模型的语气很笃定,结构也看起来完整,但结论就是不对,甚至会把不存在的资料、链接、事实和出处编得很像真的。所谓 AI 幻觉,简单说就是模型生成了看起来合理、其实并不可靠的内容,这也是为什么很多人会觉得它“会胡说,但还说得很像那么回事”。 大模型之所...

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