Edge0-145B能不能跑，先看内存账能不能算平：官方说它峰值内存29GB，指的是GPU侧峰值，不是整机只要29GB内存。145B参数的MoE模型每步实际参与计算约10B，官方称可在兼容笔记本上运行，但跑之前必须先把显卡、系统内存和硬盘三笔账加起来，再按官方安装指南确认自己的系统与显卡是否支持。
29GB背后其实是三笔账
| 位置 | 官方说法 | 用来放什么 |
|---|---|---|
| GPU侧 | 峰值29GB | 推理时最吃显存的部分 |
| 系统内存 | 约40GB | 专家库，按需调入GPU |
| SSD | 约48GB | 词表数据，按需读取 |
官方博客把这套做法叫“四层设计”：专家矩阵跨专家组共享，CPU与GPU协同计算。只看29GB就下单买机器，一定会算错账。
按这三步核对自己的机器
- 先看显卡与系统：官方博客以兼容笔记本举例，但支持范围以官方安装指南为准，自己的系统与显卡型号要先对上，再往下走。
- 再算内存与硬盘：GPU峰值29GB之外，还要留出约40GB系统内存和约48GB SSD空间，三项缺一不可。
- 最后确认获取渠道：模型权重在Hugging Face，推理框架与Edge0 App在GitHub，下载前先读许可——推理框架是Apache-2.0，模型权重用Edge0 Community Model License 1.0，商用前务必先读清两份许可。
峰值内存、80+ tokens/s解码速度、128K–256K上下文和六项均分72.8的评测，都是Edge0官方内部测试数据，尚无独立第三方复现，别当成到手就能复现的成绩。官方也说本地推理没有云端token或API费用、数据留在本机，但硬件与电费仍要自己付。官方称典型功耗约120W，笔记本散热和电源也要算进去，跑大模型不是只看内存数字。
