谷歌在 2026 年 11 月 11 日发布了 Gemini Decisions API，核心是一个叫 Gemini Decision 1（gemini-decision-1）的新模型。它不写字：你一次扔给它最多 1000 道封闭式问题，它在一次前向计算里全部判完，只返回每道题的概率和置信度，端到端 150 到 250 毫秒。
它一次能判什么
三种题型：是非题、选择题、按标准打分。一次请求带一份多模态输入——文本、图片、音频、视频、PDF，最多约 26.2 万 token，再加最多 1000 道彼此独立的问题。输入只计费一次，题越多越划算。
谷歌给的定位很窄：工具选择、策略检查、模型路由、内容分级。Gemini Notebook 已经在用它实时决定走哪个模型档位和思考深度，Search 内部也拿它给 MCP 工具做安全层。价格是每百万输入 token 0.10 美元，输出 token 免费，因为它根本不产生输出 token。入口在 Google AI Studio 里走 Gemini API，有免费层可以先做原型验证。
具体怎么用
先想清楚“判什么”，再决定题怎么写：比如给一段客服对话，问“是否涉及退款”“情绪是不是愤怒”“要不要转人工”，三道题一次返回，比调三次聊天模型便宜得多。置信度低的题别直接采信，设一个阈值，低于阈值转人工或换大模型复核。批量分级、批量打标、批量做路由，是它最划算的用法；一次只问一两道题，大材小用。
边界先说清
第一，它不生成自由文本，写文章、做总结、答开放问题都别找它。第二，速度和基准都是谷歌自报的：150 到 250 毫秒是 16K token 以内、1 到 100 道题的数，更大输入和 1000 道题的延迟官方没给，截至发布也没有独立复测。第三，目前只走 Gemini 开发者 API 的 v1beta，上下文缓存、批量 API 还不支持。OpenAI 也有同类产品，对比可以看OpenAI Decisions API 正式上线，小决策提速 10 倍且只收输入 token 费用，谷歌这次发布的完整经过见Gemini Decisions API 来了：一次能判 1000 道题，150 毫秒出结果。
