数据可视化提示词是一段给 AI 的完整指令：贴上表格数据，说清想表达什么，AI 选出最合适的图表类型，给出能直接运行的绘图代码，还讲清为什么这样选。适合要做汇报、论文配图、运营复盘的人：不用先学图表理论，也不用在一堆图表里纠结，复制提示词、换掉数据就能出图。
直接复制这段提示词
你是一名数据可视化专家。请根据我提供的数据和目标，完成一次可视化。
数据：
［粘贴表格数据或 CSV，保留表头和单位］
我想表达什么：
［一句话写清核心结论，例如：近 6 个月销售额在增长，但 9 月出现异常下滑］
读者和使用场景：
［汇报给管理层 / 论文插图 / 运营复盘，说明读者是谁］
要求：
1. 只推荐一种最合适的图表类型，并说明它为什么比其他类型更适合这组数据
2. 给出完整可运行的 Python（matplotlib）绘图代码，直接用我贴的数值
3. 指出图中必须标出的 2-3 个关键数字
4. 如果数据不适合做图，直接说原因，不要硬画三个方括号换成你自己的内容
提示词里的方括号就是变量，复制后先按实际情况改掉。数据要贴原始表格，别只贴结论，AI 看不到原始数值就没法选图；想表达什么要写结论而不是写“帮我画个图”，AI 才能按结论选图；读者和使用场景决定图表的详细程度，给管理层看要突出结论，给论文用要注明单位和来源。出图后还能继续追问：“换成折线图会损失什么信息？”“把配色改成适合投影的深色系。”如果 AI 给的代码跑不通，把报错原文贴回去，让它只改报错的那几行，不用重写整段代码。
贴进汇报之前先验算三件事
这段提示词只做一张静态图，实时大屏、交互看板别用它。成图先验算三件事：第一，核对 AI 代码里的数字和原始数据是否一致，AI 有时会抄错数值；第二，确认图表类型配得上数据，时间序列用折线、占比用条形、分布用直方图，混在一起的数据先拆分再画；第三，公司内部数据先脱敏，删掉客户名、真实金额再贴。如果数据本身只有两三个数，别硬画图，直接写结论更清楚。动手前也可以先看表格分析提示词，把趋势和异常算清楚再画。
