- 开源的只有 4B：10 月 22 日 1024 开发者节发布，293B 旗舰只给 API 试用，权重不公开。
- 手机跑的是量化版：BF16 原版太重，INT4、GGUF 量化版才是手机和轻量设备的入口。
- 三条官方路径：Hugging Face 的 XHToken 组织、魔搭社区的 INT4 版、Ollama 上的 SparkLLM 名义模型。
- 端侧只干轻活：本地处理隐私数据、简单操作和即时交互，复杂推理交给云端旗舰。
手机上跑，分三步走
第一步选版本：手机优先 INT4 或 GGUF 量化版，别碰 BF16 完整权重。第二步选渠道：Hugging Face 的 XHToken 组织下载权重，国内下载走魔搭社区的同名 INT4 仓库，想一键试跑就用 Ollama 拉取 SparkLLM 名义的模型。第三步定分工：本地模型先做意图识别、敏感信息脱敏和轻量操作，碰上长文检索、高难度代码这类重活再交给云端。科大讯飞公布的端侧智能体任务覆盖率是 41.9%，意思是过半复杂任务本来就得靠云端，别把手机当服务器用。
边界与误区
官方没有公布统一的适配机型清单，也没有给出各手机上的首字延迟和每秒生成 token 数，看到具体机型跑分先核对来源。内存是第一道门槛，量化版再小也要留足运行内存，后台常驻还会吃电、发热。还有一点容易搞混：端云协同不是把旗舰模型塞进手机，而是本地 4B 先判断、再决定哪些步骤上云。手机能跑、电脑更稳，重度编码和长程智能体任务直接走云端 API 更划算。
协议方面也不用纠结：Spark-X2.6-4B 用的是 Apache 2.0，商用和二次开发都不用另外谈授权，改了再分发按协议保留声明就行。
