PLaMo 3 Translate 11月5日以开源权重形式公开，日本 Preferred Networks（PFN）把自家翻译服务在用的翻译专用大模型交到了开发者手里，模型发布在 Hugging Face 上。这次公开的不是一个在线服务，而是一组可以直接装进设备的模型权重，涵盖日语、英语在内的 53 种语言。PFN 称，这是为了让边缘设备上的高品质翻译成为可能，应用场景包括旅游、商务和灾害应对。
| 尺寸 | 参数规模 | | 0.8B | 8 亿参数 | | 2B | 20 亿参数 | | 8B | 80 亿参数 | | 31B | 310 亿参数 |
四档尺寸怎么选
四个尺寸分别是 0.8B、2B、8B、31B，开发者按翻译质量、速度、处理量和设备来选。PFN 展示了最小的 0.8B 模型在飞行模式手机上离线运行的演示，意思是没有网络也能出译文。在 PFN 自家的对比评测里，即使是最小模型，得分也超过了谷歌的 TranslateGemma 和腾讯的 Hy-MT2 这两个翻译专用模型，不过这是发布方的自家评测，独立复现结果还有待观察。模型还支持用术语表指定固有名词和专业词的固定译法，并参考上下文调整输出；翻成日语时，可以指定敬体还是常体，这对商务文书和内部文档是实用的细节。
免费边界在哪
许可条件是这篇新闻里最需要看清的一行。根据 PLaMo 社区许可，直近事业年度收入或销售额在 10 亿日元以下的企业和个人，可以在商用和非商用场景下免费下载使用，不论是手机、笔记本还是公司内部服务器。超过这个范围的商用，需要另外和 PFN 签订商用许可。模型本身基于 PFN 与日本信息通信研究机构（NICT）共同研究得到的事前学习模型 PLaMo 3 NICT 开发。另一个实际好处是保密：模型跑在自己管理的服务器或终端上，原文和译文不必发往外部服务器，合同、研发资料和客户往来文件这类受限文档也能在内部处理完翻译。
