11月2日，轩辕4.5金融增强大模型在2026香港金融科技周开幕式上发布，发布方是度小满、香港科技大学与香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）。发布方称，这是金融领域首个把自进化RSI技术用于模型训练和智能体场景目标适配的模型，包含大语言模型和多模态模型两部分。金融场景的模型竞争，正在从比通用能力转向比谁更懂具体业务、谁能自己跟着业务进化。
轩辕4.5的核心是一套自研的Xuanyuan-Machine，它参与智能体数据合成、有监督微调、强化学习等环节，让模型持续适配金融任务。思路不难理解：金融任务的口径、规则和客户说法经常变，模型如果只靠一次性训练，很快就会跟不上；让机器参与数据和训练的循环，模型才能在业务里持续调整。双方的合作有延续性：2025年3月，度小满与香港科技大学建立联合实验室，并与HKGAI协同研发，探索大模型在信贷风控中的应用。
获客、风控、客户经营，效果说法要怎么看
度小满方面称，轩辕4.5在获客、风控、客户经营等核心金融场景中，效果提升30%，推理成本仅为通用顶级模型的10%左右。发布还提到，基于轩辕已构建上千个智能体、5000余项技能，日均Token使用量超过1000亿。这些数字要打折扣看：报道没有披露评测口径、对比的通用模型名单和可复现的测试细节，“首个”的说法同样是发布方的表述，尚未经过独立验证。
对金融机构来说，效果数字之外还有更实际的门槛：数字不能错、口径要一致、每一步都要能追溯，模型输出必须过合规和审计这一关。轩辕4.5能不能在香港的真实业务里跑通，取决于它在这些硬约束下的表现，而不只取决于发布会上的效果说法。接下来值得看的，是香港落地的具体案例和评测细节是否公开，以及成本优势在真实负载下能不能保持。
