Deep Review 在 2026 年 10 月 14 日由 Google Research 宣布向全球公开。这是一个专门审长文档的智能体系统：它不替你写稿，而是检查稿子里逻辑是否自洽、数学推导是否成立、主张有没有证据支撑。
Google 给出的背景很直接：内容生成越来越快，核查的人手却没有变多。仅 ICLR、NeurIPS、ICML 三个会议今年的投稿就超过 74,000 篇，2025 年还是约 45,000 篇。Deep Review 的前身是实验工具 Paper Assistant Tool，过去一年与 STOC 2026、ICML 2026、NeurIPS 2026、ICLR 2027 四个会议合作，为自愿参加的 16,000 多篇稿件提供投稿前反馈，且与正式评审流程完全分开，稿件不用于训练。
四个智能体环节怎么分工
系统把审稿拆成四步。第一步切分：把文档拆成有重叠的逻辑段落，保证全文被覆盖。第二步按密度分配算力：信息密度高的段落，比如数学证明，拿到更多推理预算，引言和相关工作则少一些。第三步并行核查：多个专门智能体各盯一段，同时能看到全文上下文，方便追踪跨段引用。第四步汇总与核对事实：汇总智能体合并各段结论，做跨段一致性检查，并调用外部核查来压制幻觉。这次公开版还接入了 Gemini 4 Argon，能力较试点版本进一步提升；同一套机制也被做成 Antigravity 里的文档审查模式，可用 /teamwork-preview 调用。
使用门槛方面，每位用户每周有两次免费审查额度，高频用户可以接入自己的 Gemini API 密钥走 API 调用；首发支持 PDF 和纯文本输入，多文件输入还在路上。隐私条款写得明确：上传文档不用于训练或改进 Google 模型，文档会保存一年，仅用于在界面里向用户本人展示。适用范围也不限于论文：设计文档、演示稿、法律与财务文件都在官方列举之列，查的是同一类问题——前后矛盾、含糊表述、数据与结论对不上。需要保留的判断是：Google 自己也强调，高层次的学术判断仍留给人。把它当成投稿或签约前的第一道筛子合适，当成评审结论本身则越界了。
