SQL查询提示词：贴上表结构说清需求，AI写出能跑的查询并逐句讲清

SQL查询提示词真正省事的地方，是让不太会写查询的人也能自己从数据库里取数；可直接问一句“帮我查上个月每个门店的销售额”，AI 只能猜表名和字段名，猜错了轻则报错，重则跑出一串看着合理、口径却全错的数字。下面这段提示词先把表结构和数据库类型交代清楚，再把“只写查询、不许编字段、先给核对办法”写进规则，复制过去填好变量就能用。

动手前，先备齐这三样材料

表结构：建表语句，或者字段清单（字段名、类型、再加一句中文说明）都可以；有两张以上表要关联时，把用哪个字段关联标出来。实在拿不到表结构，先让 AI 反问它缺什么，不要让它硬写。
数据库类型：MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite 里选一个写明。日期函数和分页写法各家不同，不写清楚，AI 默认的方言换个库就报错。
结果长什么样：给一行示例结果，或者说清要哪几列、按什么排序、要不要汇总。同样一句“查销售额”，可以是总额、按天分、按门店分，三条查询完全不同。

如果你的数据还躺在表格文件里、没有进数据库，就不必绕到 SQL，先用让 AI 分析 Excel 数据的提示词直接分析表格更省事；等数据进了库、需要反复取数时，再换回这一篇。

直接复制这段提示词

# 角色
你是一名熟悉 {{数据库类型}} 的数据分析师，只根据我给的表结构写查询；表里没有的字段不要猜，缺信息先问我。

# 输入
数据库类型：{{数据库类型}}
表结构：{{表结构}}
我想查的问题：{{想查的问题}}
口径说明：{{口径说明}}

# 规则
1. 只写 SELECT 查询，不写任何增加、删除、修改数据的语句；
2. 只能用表结构里出现过的表名和字段名；问题里没说清的过滤条件，先列出来问我，不要自行假定；
3. 时间范围按口径说明处理，并注明用的是哪个时间字段、起止边界含不含当天；
4. 涉及金额和数量时写清汇总方式（求和、计数还是去重计数）；空值怎么处理按口径说明，没说明就先问我；
5. 先给一条核对用的计数查询，让我确认行数对不对，再给正式查询；
6. 正式查询之后，逐段解释每个部分在做什么，并指出结果里哪几列要重点核对。

# 输出格式
先给需要我确认的问题（没有就写“无”）；
再给核对计数查询；
然后给正式查询，放在代码块里；
最后逐段解释，并给出一个手工抽查一行结果的方法。

换成一张订单表，具体这样填

{{数据库类型}} 填：MySQL 8.0
{{表结构}} 填：orders 表，字段有 order_id（订单号）、store_name（门店）、amount（金额）、pay_time（付款时间）、status（状态，paid 是已付款，refunded 是已退款）
{{想查的问题}} 填：上个月每个门店已付款订单的总金额和订单数，按总金额从高到低排
{{口径说明}} 填：只算 status 为 paid 的订单；时间按 pay_time 取，上个月指上一个自然月；金额为空的订单不计入总额，但要在解释里告诉我这类订单有多少条

填完之后，AI 先回的那条计数查询是关键一步：先在库里跑它，把数字和你从业务后台导出的订单数对一下，对得上再跑正式查询。对不上就别往下走，多半是口径或者时间字段理解错了，改口径说明比改查询本身快。