尼康在 2026 年 10 月 9 日公布，2026 年 Small World in Motion 显微视频竞赛的原冠军作品不符合赛事关于生成式 AI 的相关规定，取消清华大学徐宁博士的获奖资格。原第二名、越南参赛者 Nguyen Nam Nhat 递补为冠军，其作品记录了一条微小线虫与单细胞生物 Dileptus 的互动，其余名次顺延。尼康同时表示，这一决定不构成对参赛者专业声誉或科研贡献的判断，并将重新检讨未来的比赛规则与评审程序。
先看出不对劲的，是看了二十年纤毛的专家
被取消资格的作品号称以超分辨率显微成像展示一名原发性纤毛运动障碍患儿呼吸道纤毛的异常运动。冠军公布后，多名显微成像与纤毛研究专家公开质疑：画面中部分结构会突然出现或消失，一些纤毛像是凭空冒出，尺寸也与真实样本对不上。英国莱斯特大学研究人员 Robert Hirst 表示，他凭纤毛的摆动方式、长度和细胞形态诊断这一疾病已有约二十年经验，看到视频时立刻觉得有问题。这些质疑推动尼康重新审查原片与佐证资料，并咨询了评审团成员，最终推翻了最初未发现违规的判断。
焦点不是用没用 AI，而是 AI 动了哪一部分
徐宁此前承认在制作过程中使用了 AI 技术，并解释 AI 用于区分和呈现重建灰度图像中的不同特征，主要为改善视觉呈现，而不是生成实验视频本身、纤毛结构或纤毛运动；他认为这种处理符合规则。争议恰恰卡在这里：当 AI 处理的是科学影像时，着色、增强、区分特征与生成内容之间的界线，很难靠参赛者的自我说明划清，而这类竞赛的现行规则写明，参赛影片须由光学显微镜拍摄，不接受 AI 生成影片，主办方有权要求提交原始影片核实。本届比赛共收到来自 40 个国家的 346 份作品，科学可信度是它全部价值的前提。
名次已经改了，规则接下来怎么改更关键
对科学影像类竞赛来说，这次事件留下的不是一个作弊故事，而是一道还没有标准答案的题：超分辨率重建、AI 降噪、AI 分割着色正在变成显微成像的常规工具，全部禁止不现实，全部放行又会让评审失去依据。尼康已经表态要检讨规则和评审程序，可以预期的方向包括要求申报 AI 处理环节、留存原始数据备查、把增强与生成按处理对象分别界定。在这些细则落地之前，科研人员参加同类竞赛最稳妥的做法，是把每一步 AI 处理都写进提交说明，并保留可复现的原始文件——因为一旦被质疑，举证责任实际上落在作者一边。
