Mistral Large 4 是 Mistral AI 在 2026 年 10 月 6 日通过官方博客发布的公开预览版模型：总参数 1 万亿、激活参数 490 亿，原生多模态，是这家法国公司迄今最大的模型。预览 API 当天已在 Mistral Studio 上线，开放权重则要等到 10 月底——在权重放出之前，它先要接受网络安全机构、受审查合作伙伴和国家机构的红队测试。
先说清它强在哪：网络安全、编程和看图
按 Mistral 公布的成绩，Large 4 在 Artificial Analysis 的网络安全指数中进入全球前五，是中国以外开放权重模型里的第一名；其中一项要求模型复现真实开源漏洞并给出补丁的测试，它拿到 82%，为全部模型最高；在 40 道安全竞赛题组成的 Cybench 上解出 93%。编程侧，DeepSWE v1.1 得分 61.7%，综合 Coding Agent Index 为 49.8%，排在 DeepSeek V4 Pro 和 Qwen3.8 Max 之前；用来测企业工作流的 AutomationBench 得分 59.9%。多模态上，它在视觉定位任务 Dense 200 上以 42% 略超 GPT-6 Astra 的 41%。这些数字大多来自官方与合作评测，现阶段应按“发布方口径”看待，独立复测要等权重开放之后。
值得注意的是它对安全任务的态度。官方特意指出，一些头部闭源模型在上述漏洞复现测试上因拒绝执行而接近零分；防守方要证明漏洞真实存在，恰恰经常被这类拒答挡住。Large 4 的路线是把强网络能力与可自托管的开放权重打包：权重放出前先用降低审核强度的版本做红队测试，放出后企业可以在自己的云或本地环境里按自己的策略运行。我们此前报道过 GLM-5.3 登陆 Amazon Bedrock 的分成上架，代表的是“上云分发”路线；Large 4 押的则是“权重自主”路线，两条路线的分野正在变大。
欧洲自建算力，是这款模型的另一半故事
Large 4 从零训练于 Mistral 在欧洲自建数据中心的 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU，预览服务也跑在同一套基础设施上；训练数据覆盖 160 多种语言，包括欧盟全部官方语言。Mistral 把这次发布放在其 30 亿欧元 D 轮融资的路线图里，称它是后续一系列专用模型的底座，强化学习训练仍在继续、尚未饱和。
对使用者的实际含义分两层。API 用户现在就能试，但要清楚这是预览版：官方明说模型还在快速迭代，架构与后训练细节要等权重发布时才完整披露。打算自托管的团队则要等到 10 月底，且 1 万亿参数即便只激活 490 亿，部署门槛也远高于中小模型。真正值得观察的节点是权重放出后的第三方评测——如果独立成绩接近官方口径，开放权重阵营的第一梯队就要改写名单。
