上下文快满了，AI 就会开始忘事，这多半不是它态度变差，而是早期内容已经被截断或压缩。最稳的做法是先让它总结要点，再新开一段对话、贴上总结继续，而不是在原对话里反复提醒它“你记错了”。
四个信号，说明上下文快满了
第一个信号是忘了开头交代的设定和名字。比如你一开始就说好的人物名、称呼、格式要求，聊到后面它突然换了说法，甚至完全不用了。第二个信号是把前面已经否定过的方案又提了一遍，好像那次讨论从没发生过。第三个信号是回答明显变短、变敷衍，之前能给出的细节和例子慢慢消失，只剩下笼统的结论。第四个信号是张冠李戴，把不同段落、不同人物或不同版本的信息混在一起，时间线和因果关系也开始对不上。出现其中两三个，基本就可以判断不是你没说清，而是对话已经太长了。
为什么聊久了就会忘
原因在于上下文窗口是有限的。一次对话里能同时被模型看到的文字只有那么多，聊得越久，早期的内容就越可能被挤出去，或者被系统压缩成简略版本，细节自然保不住。就算内容还没有完全被挤掉，注意力也会被大量中间对话稀释：离得越远、提得越少的信息，越容易被后面的内容盖过去。这也是为什么窗口标得再大，长对话后段的质量仍可能下降，关于这一点可以看上下文窗口不是越大越好：1M token 背后的注意力代价和三个误解。
出现忘事后，这样接续最稳
第一步，让 AI 先输出一份接续摘要，并明确要求包含四项：当前目标、已经定下来的结论、还没有解决的问题、必须保留的关键原文，比如人名、数字和固定表述。第二步，新开一段对话，先贴摘要，再补一句“请按这份摘要继续，不要推翻已定结论”，然后再提新问题。摘要贴过去之后，先让它复述一遍目标和已定结论，确认没有理解偏差再往下推进，这比直接接着提问更省事，也能避免它带着错误理解继续跑偏。平时也可以把反复要用的人名、口径和禁忌单独存成一段文字，每次新开对话时直接贴上，不用靠它自己回忆。第三步，长任务尽量拆阶段，每个阶段单独开一段对话，只带上一阶段的摘要和成果，不要把整件事塞进一条对话里拖到底。第四步，重要设定尽量写在每段对话的开头，聊到关键节点时适时重申一次。第五步，同一段对话不要混进多个不相关的任务，话题一多，信息互相干扰，忘事和混淆只会来得更早。
两个容易混淆的边界
付费版的上下文窗口通常更大，能撑更久，但同样有上限，聊到足够长一样会满，不能指望开会员就一劳永逸。另外，很多产品里的“记忆”功能和单次对话的上下文不是一回事：记忆保存的是跨对话的少量偏好和事实，上下文是当前这段对话里它此刻能看到的全部内容。这段对话忘了你刚交代的设定，通常是上下文的问题，去设置里开关记忆解决不了。
