ChatGPT 开始让用户先试穿，再决定要不要买。2026年10月1日，OpenAI 宣布在全球推出两个购物新功能，虚拟试穿和 Favorites 收藏，相关更新已写入官方发布说明，TechCrunch 同日亦有报道。这次更新的重心不在付款，而在看清楚、留下来慢慢挑。
看到喜欢的衣服，先穿到自己身上看看
在购物结果里，符合条件的服装和配饰商品会出现 Try on 按钮。用户上传一张自拍或全身照，就能生成把这件商品穿到自己身上的图，先看穿在自己身上的大概样子。用户还可以上传一张商品截图，让它把截图里的单品穿到自己身上。
玩法不止单件试穿。用户可以描述一种风格，让它配齐一整套穿搭；也可以上传一张明星穿搭照片，让它去找风格相近、正在出售的商品。购物的起点可以是一句话，也可以是一张随手存下的照片。对服装来说，颜色搭不搭、长度合不合适，光看平铺图很难判断，生成图至少比凭空想象具体得多。
背后换上了 ChatGPT Images 2.5
虚拟试穿靠的是新发布的 ChatGPT Images 2.5 模型。按 OpenAI 官方说法，这个模型生成的光线更自然、纹理更丰富，能更可靠地执行编辑指令，也能更好地保留参考照片里的人物，生成延迟还更低。试穿图好不好看就取决于这些：人物不能变样，衣服质感不能糊，等待也不能太久。图像生成这条赛道近来更新密集，从 FLUX 3 Image 的 4K 生成与多参考编辑 就能看出，各家都在拼高清、多参考图和编辑可控性，试穿是这些能力最贴近消费者的落点之一。
不过边界也要写实：试穿图解决的是“上身大概什么样”的想象问题，解决不了合身、尺码和面料手感。图越好看，越要提醒自己这不是试衣间实拍，肩线、腰围和垂感到了真人身上都可能不一样。还有隐私成本，上传自拍和全身照等于把自己的形象交给系统处理；按官方购物指南的说法，参考照片可以在设置中更换或删除，用之前值得先想清楚。
Favorites 把逛街变成了攒清单
另一个新功能 Favorites 收藏要朴素得多：把发现的商品存进应用内的 Library，之后再回来慢慢看，存下来的商品和试穿图会放在一起。试穿加收藏合在一起，用户在这里停留的时间自然变长，也更贴近日常逛街时先看、先试、先留着慢慢比较的习惯。
背景是，OpenAI 之前推出的即时结账表现不及预期，这次重心明显从“直接下单”转向了“发现和可视化”。Google 去年已经推出自己的虚拟试穿，赛道并不空旷。真正的争夺在入口：当搜索框变成试衣间，发现、比较和犹豫都留在对话里完成，电商平台被截走的正是“发现”这一环。商品详情页和推荐流原本是电商发现环节的主场，现在对话窗口把搜索、试穿和收藏连成一条线，平台不得不重新争抢注意力的起点。用户最后在哪里付款反而没那么关键，谁先占住挑东西的那几分钟，谁就握住了后面的成交机会。
