2026 年 9 月 22 日，OpenAI 宣布推出 GPT-6 系列的两款新模型 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。两款模型的 API 价格均为 GPT-5.6 同级促销价的一半：Sol 每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，Luna 每百万输入 token 0.10 美元、输出 0.50 美元。这是 9 月初 GPT-6 Astra 发布后，OpenAI 首次把新一代旗舰能力下放到价格更低的档位。
三档模型的价格与分工
GPT-6 系列至此形成三档：Astra 负责最难的端到端任务，Sol 面向复杂编码与智能体工作流，Luna 负责高频文书类任务。OpenAI 对 Luna 的定义很具体：目标明确、批量大的任务，比如文档摘要、信息抽取、快速问答。
| 模型 | 输入（每百万 token） | 输出（每百万 token） | 定位 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 美元 | 50 美元 | 旗舰，应对最难的任务 |
| GPT-6 Sol | 2 美元 | 10 美元 | 复杂编码、智能体工作流 |
| GPT-6 Luna | 0.10 美元 | 0.50 美元 | 高频文书任务 |
为什么能便宜一半
OpenAI 把降价归因于缓存与推理效率的改进：缓存和推理方面的改进让这些模型能以更低成本提供服务，省下的成本直接让给用户。两款模型沿用了 Astra 的训练方法，覆盖推理、事实可靠性、编码、计算机使用和对齐。OpenAI 宣称，在基于真实用户对话的内部事实性评估中，GPT-6 Sol 的错误率约为前代的一半，达到了 Astra 级别的可靠性。注意这是官方自述口径，第三方独立评测尚未跟进。
先上 Codex 和 ChatGPT Work
上线范围值得细看：两款模型先进入 Codex 与 ChatGPT Work，覆盖 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户；免费版与 Go 用户可以在桌面端用上 Luna。但普通 ChatGPT 对话暂时不包含这两款模型，企业管理员还需要手动启用。换句话说，这次首先是给"干活"的场景，而不是闲聊。
怎么看：同一天，成本战开打
有意思的是，就在同一天，Anthropic 发布了 Claude Opus 5.5，宣称 Fable 5.1 级性能、运行成本降低 40%（详见本站此前的报道）。两家头部实验室在同一天打出"更强、更便宜"两张牌，说明竞争焦点正在从单纯的榜单分数，转向"把旗舰能力变成默认选项"的成本问题。
对开发者来说，有两个细节值得留意：第一，对比基准是 GPT-5.6 的"促销价"，促销价本身是临时的，实际降幅要看后续常规定价；第二，OpenAI 宣称两款模型在多项任务上优于 Anthropic 的 Fable 与 Opus，这类厂商互评向来只取对自己有利的切面，等独立评测出来再下结论更稳妥。
