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按专业维护的标签浏览文章。每个标签都对应一个具有独立介绍、并只收录严格相关已发布文章的内容集合。
豆包
豆包从日常对话、搜索和多模态创作延伸到桌面助手与系统级入口,产品更新会直接改变用户可用的工作与生活场景。
Apple M6
从本地算力切入,看 Apple M6 与 M5 Ultra 怎么用统一内存和带宽改写 Mac 上的大模型体验。
Runway
把生成放进剪辑时间线,再看 Runway 的插件、Solaris 与 Gen-4 一致性怎么配合后期流程。
Claude Opus
拆解 Claude Opus 这条旗舰线的迭代:从 4.5 的编码与智能体,到 4.6 的百万上下文,再到 4.8 的长任务代理。
Gemini 3 Pro
搜索 AI 模式、Deep Research 代理、Antigravity 编码平台,背后都是 Gemini 3 Pro。
DeepSeek V4.1 Flash
1M 上下文、384K 输出的 DeepSeek V4.1 Flash,正在接管原 V4 Pro 的线上请求。
iPhone 18 Pro
拆解 iPhone 18 Pro 的 A20 Pro、端侧 AI、影像系统、内容真实性机制与专业使用体验。
Apple Watch Series 12
围绕 Apple Watch Series 12,解释健康感知、运动恢复、音频智能、隐私保护和续航表现。
iPhone Duo
从双屏交互出发,追踪 iPhone Duo 的折叠结构、端侧 AI、多任务体验、耐用性与应用适配。
iPhone 18
聚焦 iPhone 18 标准机型的发布动态、功能更新、实际体验、同代对比与配件生态。
Transformer 架构
解释 Transformer 为何成为大模型的默认骨架,注意力机制的代价在哪,以及扩散语言模型、单流结构等新路线试图改掉什么。
通义千问 Qwen
跟踪阿里通义千问 Qwen 系列的开源进展,看语言、多模态与编程模型在参数规模、上下文长度和部署成本上的取舍。
Sora
关注 OpenAI 的 Sora 视频生成模型与产品迭代,看懂文生视频在物理一致性、可控度和社交分享上的真实进展。
RAG
讲清检索增强生成是怎么工作的,以及 Embedding、向量数据库和重排序在企业知识库问答里各自扮演什么角色。
Perplexity
跟踪 Perplexity 作为 AI 答案引擎的演进,看来源可核验、浏览安全与深度检索怎么改变搜索和信息调研方式。
OCR 文字识别
扫描件、表格、截图里的字得先被认出来,后面的问答才有意义。版面分析、多语种识别与 PDF 结构化输出是绕不开的环节,PaddleOCR、HunyuanOCR 这类模型的取舍也值得讨论。
NotebookLM
跟踪 Google NotebookLM 的功能演进,看笔记、资料整理与 AI 生成内容怎么结合,以及订阅等级带来的能力差异。
模型压缩与量化
解释让模型变小变快的几条路线:蒸馏如何把大模型能力搬到小模型,量化怎样用更低精度换来显存与速度,以及小语言模型的适用边界。
Midjourney
跟踪 Midjourney 的版本更新与出图实践,看它在风格控制、社区生态和封面图场景上还保有哪些优势。
MCP
讲清 MCP 模型上下文协议是什么、和 API 与插件调用有什么不同,以及它为什么成了 Agent 平台的通用接口。
Kimi
跟踪月之暗面 Kimi 的模型与产品进展,看 K2、K3 系列在长上下文、开源权重和编程智能体上的取舍。
人形机器人
两条腿走路听着像噱头,真正的理由是适配人类已经建好的空间:门把手的高度、楼梯的踏步、工具的手柄,全是按人的身体尺寸造的。各家机型的自由度、负载与落地节奏,值得一台台拆开来看。
Grok
关注 xAI 的 Grok 模型与产品,看实时检索、多模态推理和聊天机器人如何结合,以及它和 ChatGPT 的差异在哪。
GPT-6
跟踪 OpenAI 下一代旗舰模型 GPT-6 的进展与方向,看清长期记忆、个性化与持续自学习会如何改变大模型能力边界。
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